《Iet Computer Vision》杂志目前处于几区?
来源:优发表网整理 2024-09-18 10:50:49 700人看过
《Iet Computer Vision》杂志在中科院分区中的情况如下:大类学科:计算机科学, 分区:4区; 小类学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机:人工智能, 分区:4区。
中科院分区决定了SCI期刊在学术界的地位和影响力,对科研人员和学术机构具有重要的参考价值,具体如下:
对SCI期刊的评价:中科院分区通过将SCI期刊按照3年平均影响因子划分为不同的等级,为科研人员和学术机构提供了一个评估SCI期刊学术影响力的重要依据。分区越高,说明该期刊在学科内的学术影响力越大,发表的文章质量越高。
对科研人员的成果评估:科研人员发表的论文所在的中科院分区,可以作为评估其研究成果质量的一个指标。
对科研资源的分配:中科院分区在科研资源分配方面也起到重要作用。科研机构在制定科研政策、分配科研资源时,会参考中科院分区。
对科研人员投稿的指导:中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了参考。科研人员在选择投稿期刊时,会参考中科院分区,以提高论文被接受的可能性,并增加研究成果的影响力。
《Iet Computer Vision》杂志是一本专注于计算机:人工智能领域的国际期刊,由Wiley 出版,创刊于2007年,出版周期为Bi-monthly。
IET 计算机视觉寻求广泛计算机视觉领域的原创研究论文。该期刊的愿景是发表与该领域相关且具有时效性的最高质量的研究成果,但不要忘记那些旨在开拓新视野并为未来计算机视觉研究途径设定议程的成果。
IET Computer Vision 欢迎提交以下主题的论文:
生物和感知驱动的低级视觉方法(特征检测等);
感知分组和组织
2D 和 3D 形状的表示、分析和匹配
Shape-from-X
对象识别
图像理解
通过视觉输入进行学习
运动分析和物体跟踪
多视角场景分析
低级、中级和高级视觉中的认知方法
视觉系统中的控制
颜色、反射和光
统计和概率模型
面部和手势
监视
生物识别和安全
机器人
车辆引导
自动模型获取
医学图像分析和理解
空中场景分析和遥感
计算机视觉中的深度学习模型
欢迎方法论和应用导向的论文。
提交的手稿应包括对文献的详细分析和评论,以及对原始提议的研究及其方法的最新阐述,其彻底的实验评估,以及最后但并非最不重要的是,与相关和最先进方法的比较评估。不遵守这些最低要求的投稿可能会被退回给作者,而不会被送去审查。
特刊当前征文:
智能相机和相机网络的计算机视觉 - https://digital-library.theiet.org/files/IET_CVI_SC.pdf
创意产业的计算机视觉 - https://digital-library.theiet.org/files/IET_CVI_CVCI.pdf
《Iet Computer Vision》杂志学术影响力具体如下:
在学术影响力方面,IF影响因子为1.5,显示出其在计算机:人工智能学领域的学术影响力和认可度。
JCR分区:Q3
按JIF指标学科分区,在学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q4,排名:154 / 197,百分位:22.1%;ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC中为Q3,排名:252 / 352,百分位:28.6%;
按JCI指标学科分区,在学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q4,排名:156 / 198,百分位:21.46%;ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC中为Q4,排名:267 / 354,百分位:24.72%;
《Iet Computer Vision》杂志的审稿周期预计为:平均审稿速度 约1月 ,投稿需满足English撰写,期刊注重原创性与学术严谨性,明确拒绝抄袭或一稿多投,Gold OA占比:84.81%,这使得更多的研究人员能够免费获取和引用这些高质量的研究成果。
该杂志其他关键数据:
CiteScore分区(数据版本:2024年最新版):3.3,进一步证明了其学术贡献和影响力。
H指数:29,年发文量:89篇
CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||
3.3 | 0.443 | 0.55 |
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名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。
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