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Molecular Systems Biology

  • ISSN:1744-4292
  • ESSN:1744-4292
  • 国际标准简称:MOL SYST BIOL
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:Monthly
  • 研究方向:生物 - 生化与分子生物学
  • 出版年份:2005
  • 语言:English
  • 是否OA:开放
  • 学科领域

    生物学
  • 中科院分区

    1区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    8.5
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Molecular Systems Biology

Molecular Systems Biology is an open access journal publishing high quality, cutting-edge research in the multidisciplinary areas of systems biology, genomics, synthetic biology and systems medicine.

Molecular Systems Biology has a fair and transparent process (http://msb.embopress.org/about#Transparent%20Editorial%20Process) to rapidly publish important science. Anonymous referee reports and editorial correspondence are published alongside manuscripts as Review Process Files in the Transparent Process section online.

中文简介

《分子系统生物学》是一本开放获取期刊,发表系统生物学、基因组学、合成生物学和系统医学等多学科领域的高质量前沿研究。

《分子系统生物学》采用公平透明的流程 (http://msb.embopress.org/about#Transparent%20Editorial%20Process),快速发表重要科学成果。匿名审稿报告和编辑信函与稿件一起作为“审查流程文件”在线发布在“透明流程”部分。

期刊点评

Molecular Systems Biology创刊于2005年,由Wiley-Blackwell出版商出版,收稿方向涵盖生物 - 生化与分子生物学全领域,在行业领域中学术影响力很大,属于国际一流期刊,关注度和专业度非常高,所以对原创文章要求创新性很高,过审难度很高,如果您有志于一流期刊,建议关注此刊。平均审稿速度 较慢,6-12周 ,影响因子指数8.5,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 1区 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学 2区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 1区 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学 2区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 1区 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学 1区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物 1区 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学 2区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 1区 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学 1区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 1区 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学 1区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY SCIE Q1 30 / 313

90.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY SCIE Q1 19 / 313

94.09%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
18.5 5.305 1.822
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 7 / 635

98%

大类:Mathematics 小类:General Agricultural and Biological Sciences Q1 4 / 221

98%

大类:Mathematics 小类:Computational Theory and Mathematics Q1 4 / 176

98%

大类:Mathematics 小类:Information Systems Q1 13 / 394

96%

大类:Mathematics 小类:General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology Q1 13 / 221

94%

大类:Mathematics 小类:General Immunology and Microbiology Q1 5 / 61

92%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
开放 127 51
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
55.50% 8.5 0.52...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
96.08% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 93
GERMANY (FED REP GER) 66
England 41
Switzerland 34
France 17
Netherlands 16
Canada 12
Denmark 12
Italy 11
Spain 11

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
EUROPEAN MOLECULAR BIOLOGY LABOR... 27
HARVARD UNIVERSITY 22
ETH ZURICH 20
HELMHOLTZ ASSOCIATION 20
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHN... 18
RUPRECHT KARLS UNIVERSITY HEIDEL... 18
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 17
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 14
MAX PLANCK SOCIETY 12
UNIVERSITY OF ZURICH 12

近年引用统计:

期刊名称 数量
CELL 173
NUCLEIC ACIDS RES 149
NATURE 146
SCIENCE 143
P NATL ACAD SCI USA 137
NAT METHODS 91
MOL SYST BIOL 87
NAT BIOTECHNOL 76
MOL CELL 72
BIOINFORMATICS 64

近年被引用统计:

期刊名称 数量
SCI REP-UK 315
NAT COMMUN 303
PLOS COMPUT BIOL 167
BIOINFORMATICS 128
ELIFE 117
NUCLEIC ACIDS RES 116
P NATL ACAD SCI USA 111
INT J MOL SCI 107
BMC BIOINFORMATICS 106
FRONT MICROBIOL 106

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Current best practices in single... 112
Data-independent acquisition-bas... 99
Multi-Omics Factor Analysis-a fr... 62
A deep proteome and transcriptom... 61
Deciphering microbial interactio... 36
Plasma proteome profiling discov... 30
Mapping the O-glycoproteome usin... 27
Thermal proteome profiling in ba... 25
Integrative multi-omics analysis... 24
Defining the RNA interactome by ... 22

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