发表《Frontiers In Neuroinformatics》杂志多久能被SCI数据库收录?

来源:优发表网整理 2024-09-18 11:08:45 403人看过

通常情况下,《Frontiers In Neuroinformatics》杂志发表的文章被SCIE数据库收录的时间没有固定标准,若想了解详细、准确的具体情况,建议直接与杂志社取得联系或者向在线客服进行咨询。

多久能被SCI数据库一般可以归纳出以下情况:

论文发表后到在线时间:SCI论文发表后,一般需要大约3个月的时间才能在期刊官网上线,这是论文初次对外公开的时间点。

在线后到数据库检索时间:论文在线后,通常还需要1-3个月的时间才能在Web of Science(WOS)数据库中检索到,这个过程被称为论文的索引或收录。

整体时间周期:从投稿到论文被SCI数据库收录,整个周期大概需要一年左右的时间。具体来说,投稿后可能需要5-6个月收到接收通知,然后经过2-3个月论文会在官网上线,再之后2-3个月论文会被WOS数据库收录。

然而,这个时间周期并不是绝对的,它受到多种因素的影响,如:期刊类型、论文质量、数据库更新等。

《Frontiers In Neuroinformatics》杂志已被SCIE国际知名数据库收录,在JCR分区中位于MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY学科Q2区NEUROSCIENCES学科Q3区,在CiteScore评价中位于Neuroscience学科的Q2区Neuroscience学科的Q2区Neuroscience学科的Q2区具有较高的学术影响力,在该领域受到广泛认可。

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 23 / 65

65.4%

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q3 187 / 310

39.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 27 / 65

59.23%

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q3 168 / 310

45.97%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
4.8 0.768 0.918
学科 分区 排名 百分位
大类:Neuroscience 小类:Neuroscience (miscellaneous) Q2 15 / 49

70%

大类:Neuroscience 小类:Computer Science Applications Q2 326 / 817

60%

大类:Neuroscience 小类:Biomedical Engineering Q2 139 / 303

54%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

作为一本专注于MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY - NEUROSCIENCES领域的学术期刊,它致力于发表高质量的研究论文和为相关领域的研究人员提供重要的学术资源。

该杂志出版周期是1 issue/year,平均审稿速度预计为: 14 Weeks 。

《神经信息学前沿》发表经过严格同行评审的研究,研究内容涉及数值/计算模型和分析工具的开发和实施,这些模型和分析工具用于共享、整合和分析实验数据,并推进神经系统功能理论的发展。专业主编是奥斯陆大学的 Jan G. Bjaalie 和洛桑联邦理工学院的 Sean L. Hill,他们得到了由国际专家组成的杰出编辑委员会的支持。这本多学科的开放获取期刊处于向全世界的研究人员、学者和公众传播和交流科学知识和有影响力的发现的前沿。

随着信息量的爆炸式增长,神经科学正被推进到信息时代,需要进行组织和综合。新的综合方法为探索大脑元素和系统的组成部分以及构成其功能的大量变量开辟了一个新维度。神经数据高度异构,在多个层面上具有复杂的相互关系,推动了对从基因到认知的创新组织和综合方法的需求,并涵盖了一系列物种和疾病状态。

因此,《神经信息学前沿》欢迎提交有关现有神经科学数据库、神经科学各级数据和知识库的开发、可以促进数据共享(互操作性、格式、术语和本体)的应用程序和技术以及用于数据采集、分析、可视化和传播神经系统数据的新工具的论文。我们的期刊欢迎提交有关支持大脑建模的新工具(软件和硬件)的论文,以及神经科学数据库与用于模拟和可视化的大脑模型的合并。

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