《Frontiers In Neuroinformatics》杂志目前处于几区？

《Frontiers In Neuroinformatics》杂志在中科院分区中的情况如下：大类学科：医学， 分区：4区； 小类学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY数学与计算生物学， 分区：3区。

中科院分区决定了SCI期刊在学术界的地位和影响力，对科研人员和学术机构具有重要的参考价值，具体如下：

对SCI期刊的评价：中科院分区通过将SCI期刊按照3年平均影响因子划分为不同的等级，为科研人员和学术机构提供了一个评估SCI期刊学术影响力的重要依据。分区越高，说明该期刊在学科内的学术影响力越大，发表的文章质量越高。

对科研人员的成果评估：科研人员发表的论文所在的中科院分区，可以作为评估其研究成果质量的一个指标。

对科研资源的分配：中科院分区在科研资源分配方面也起到重要作用。科研机构在制定科研政策、分配科研资源时，会参考中科院分区。

对科研人员投稿的指导：中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了参考。科研人员在选择投稿期刊时，会参考中科院分区，以提高论文被接受的可能性，并增加研究成果的影响力。

《Frontiers In Neuroinformatics》杂志是一本专注于数学与计算生物学领域的国际期刊，由Frontiers Media S.A. 出版，创刊于2007年，出版周期为1 issue/year。

《神经信息学前沿》发表经过严格同行评审的研究，研究内容涉及数值/计算模型和分析工具的开发和实施，这些模型和分析工具用于共享、整合和分析实验数据，并推进神经系统功能理论的发展。专业主编是奥斯陆大学的 Jan G. Bjaalie 和洛桑联邦理工学院的 Sean L. Hill，他们得到了由国际专家组成的杰出编辑委员会的支持。这本多学科的开放获取期刊处于向全世界的研究人员、学者和公众传播和交流科学知识和有影响力的发现的前沿。

随着信息量的爆炸式增长，神经科学正被推进到信息时代，需要进行组织和综合。新的综合方法为探索大脑元素和系统的组成部分以及构成其功能的大量变量开辟了一个新维度。神经数据高度异构，在多个层面上具有复杂的相互关系，推动了对从基因到认知的创新组织和综合方法的需求，并涵盖了一系列物种和疾病状态。

因此，《神经信息学前沿》欢迎提交有关现有神经科学数据库、神经科学各级数据和知识库的开发、可以促进数据共享（互操作性、格式、术语和本体）的应用程序和技术以及用于数据采集、分析、可视化和传播神经系统数据的新工具的论文。我们的期刊欢迎提交有关支持大脑建模的新工具（软件和硬件）的论文，以及神经科学数据库与用于模拟和可视化的大脑模型的合并。

《Frontiers In Neuroinformatics》杂志学术影响力具体如下：

在学术影响力方面，IF影响因子为2.5，显示出其在数学与计算生物学学领域的学术影响力和认可度。

JCR分区：Q2

按JIF指标学科分区，在学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY中为Q2，排名：23 / 65，百分位：65.4%；NEUROSCIENCES中为Q3，排名：187 / 310，百分位：39.8%；

按JCI指标学科分区，在学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY中为Q2，排名：27 / 65，百分位：59.23%；NEUROSCIENCES中为Q3，排名：168 / 310，百分位：45.97%；

《Frontiers In Neuroinformatics》杂志的审稿周期预计为：平均审稿速度 14 Weeks ，投稿需满足English撰写，期刊注重原创性与学术严谨性，明确拒绝抄袭或一稿多投，Gold OA占比：99.65%，这使得更多的研究人员能够免费获取和引用这些高质量的研究成果。

该杂志其他关键数据：

CiteScore分区（数据版本：2024年最新版）：4.8，进一步证明了其学术贡献和影响力。

H指数：50，年发文量：78篇

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