《Ecological Informatics》杂志影响录用的因素有哪些?

来源:优发表网整理 2024-09-18 10:56:53 1122人看过

《Ecological Informatics》杂志是一本专注于环境科学与生态学领域的高质量期刊,该杂志的录用率受多种因素影响,想具体了解可联系杂志社或咨询在线客服

《Ecological Informatics》杂志的录用率受多种因素影响,具体如下:

年发文量:《Ecological Informatics》杂志年发文量为:403篇。年发文量较大的期刊,相对而言录用率会高一些。

质量与创新性:论文的科学性、严谨性、数据可靠性以及创新性是关键。

期刊分区:《Ecological Informatics》杂志在中科院的分区为2区,而在JCR的分区为Q1。

论文质量:包括研究设计的合理性、数据的可靠性、分析方法的科学性等。

影响力与排名:《Ecological Informatics》杂志IF影响因子为:5.8。高影响力的期刊通常对论文质量要求更高,录用率相对较低。

审稿流程:严格的多轮审稿流程会筛选掉部分稿件,导致录用率下降。

投稿数量:在特定时期内,若大量研究者集中向某期刊投稿,会导致稿件堆积,录用率下降。

SCI期刊的录用率受多重因素影响,作者应根据自身研究特点选择合适的期刊,并确保稿件质量以提高录用机会,投稿前务必仔细阅读期刊的投稿指南,并与杂志社保持良好沟通。

《Ecological Informatics》杂志简介

中文简称:生态信息学
国际标准简称:ECOL INFORM
出版商:Elsevier
出版周期:Quarterly
出版年份:2006年
出版地区:NETHERLANDS
ISSN:1574-9541
ESSN:1878-0512
研究方向:环境科学 - 生态学

《生态信息学》杂志致力于发表计算生态学、数据科学和生物地理学各个方面的高质量、同行评审的文章。该期刊的范围考虑到生态学的数据密集型性质、信息技术获取、利用和利用复杂数据的能力不断增长,以及鉴于全球环境和气候变化对可持续管理的迫切需求。

该期刊的性质是跨学科的,介于生态学和信息学之间。它侧重于基于图像和基因组的监测和解释、基于传感器和多媒体的数据采集、基于互联网的数据存档和共享、数据同化、生态数据建模和预测的新概念和技术。

在中科院分区表中,大类学科为环境科学与生态学2区, 小类学科为ECOLOGY生态学2区。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
环境科学与生态学 2区 ECOLOGY 生态学 2区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
环境科学与生态学 3区 ECOLOGY 生态学 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
环境科学与生态学 3区 ECOLOGY 生态学 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
环境科学与生态学 3区 ECOLOGY 生态学 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
环境科学与生态学 3区 ECOLOGY 生态学 3区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
环境科学与生态学 3区 ECOLOGY 生态学 3区

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