《Applied Ontology》杂志影响录用的因素有哪些？

《Applied Ontology》杂志是一本专注于计算机科学领域的高质量期刊，该杂志的录用率受多种因素影响，想具体了解可联系杂志社或咨询在线客服。

《Applied Ontology》杂志的录用率受多种因素影响，具体如下：

年发文量：《Applied Ontology》杂志年发文量为：13篇。年发文量较大的期刊，相对而言录用率会高一些。

质量与创新性：论文的科学性、严谨性、数据可靠性以及创新性是关键。

期刊分区：《Applied Ontology》杂志在中科院的分区为4区，而在JCR的分区为Q2。

论文质量：包括研究设计的合理性、数据的可靠性、分析方法的科学性等。

影响力与排名：《Applied Ontology》杂志IF影响因子为：2.5。高影响力的期刊通常对论文质量要求更高，录用率相对较低。

审稿流程：严格的多轮审稿流程会筛选掉部分稿件，导致录用率下降。

投稿数量：在特定时期内，若大量研究者集中向某期刊投稿，会导致稿件堆积，录用率下降。

SCI期刊的录用率受多重因素影响，作者应根据自身研究特点选择合适的期刊，并确保稿件质量以提高录用机会，投稿前务必仔细阅读期刊的投稿指南，并与杂志社保持良好沟通。

《Applied Ontology》杂志简介

中文简称：应用本体
国际标准简称：APPL ONTOL
出版商：IOS Press
出版周期：4 issues/year
出版年份：2005年
出版地区：NETHERLANDS
ISSN：1570-5838
ESSN：1875-8533
研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS

《应用本体论》着重关注最广泛意义上的信息内容。正如副标题所表明的那样，我们设想了两大类基于内容的研究活动：本体论分析和概念建模。前者包括使用严格的哲学或逻辑工具研究感兴趣领域的性质和结构的任何尝试；后者涉及我们用来模拟世界的认知和语言结构，以及我们为生成有用的计算模型（如信息系统方案或知识结构）而采用的各种分析工具和方法。《应用本体论》是第一本从跨学科视角明确且专注于本体论分析和概念建模的期刊。它旨在通过小心避免与学科导向型期刊不必要的重复，在科学期刊领域建立独特的地位。为此，将鼓励作者使用其特定专业领域之外的人也能理解的语言，并且审查过程将为此目的而量身定制。例如，将鼓励理论贡献的作者展示其理论与应用的相关性，而鼓励更多技术论文的作者展示有理有据的理论观点的相关性。此外，该期刊将只发表专注于表示语言或算法的论文，这些论文解决了相关的内容问题，无论是在实际应用层面还是在理论理解层面。同样，它只会在明确确立对本体分析和概念建模实践的贡献时，才会发表工具或实施系统的描述。

在中科院分区表中，大类学科为计算机科学4区， 小类学科为COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机：人工智能4区。

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