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Near Surface Geophysics

  • ISSN:1569-4445
  • ESSN:1873-0604
  • 国际标准简称:NEAR SURF GEOPHYS
  • 出版地区:NETHERLANDS
  • 出版周期:Bimonthly
  • 研究方向:地球化学与地球物理 - 地学
  • 出版年份:2003
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    地球科学
  • 中科院分区

    4区
  • JCR分区

    Q3
  • IF影响因子

    1.1
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Near Surface Geophysics

Near Surface Geophysics is an international journal for the publication of research and development in geophysics applied to near surface. It places emphasis on geological, hydrogeological, geotechnical, environmental, engineering, mining, archaeological, agricultural and other applications of geophysics as well as physical soil and rock properties. Geophysical and geoscientific case histories with innovative use of geophysical techniques are welcome, which may include improvements on instrumentation, measurements, data acquisition and processing, modelling, inversion, interpretation, project management and multidisciplinary use. The papers should also be understandable to those who use geophysical data but are not necessarily geophysicists.

中文简介

《近地表地球物理学》是一本国际期刊,发表近地表地球物理学的研究和发展成果。该期刊侧重于地质、水文地质、岩土工程、环境、工程、采矿、考古、农业和其他地球物理学的应用,以及土壤和岩石的物理特性。欢迎发表创新使用地球物理技术的地球物理和地球科学案例,这些案例可能包括仪器、测量、数据采集和处理、建模、反演、解释、项目管理和多学科使用的改进。论文也应该让那些使用地球物理数据但不一定是地球物理学家的人能够理解。

期刊点评

Near Surface Geophysics创刊于2003年,由EAGE Publishing BV出版商出版,收稿方向涵盖地球化学与地球物理 - 地学全领域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所属细分领域中专业影响力一般,过审相对较易,如果您文章质量佳,选择此期刊,发表机率较高。平均审稿速度 较慢,6-12周 ,影响因子指数1.1,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 4区 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 3区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 4区 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地学 4区 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 4区 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 3区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 4区 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理 4区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS SCIE Q3 66 / 101

35.1%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS SCIE Q3 62 / 101

39.11%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
3.6 0.472 0.819
学科 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Geophysics Q2 57 / 165

65%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 32 43
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
31.45% 1.1 0.22...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
GERMANY (FED REP GER) 26
USA 21
Italy 20
CHINA MAINLAND 19
France 19
England 11
Norway 9
Spain 8
Sweden 8
Denmark 7

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 11
LANCASTER UNIVERSITY 6
LUND UNIVERSITY 6
AARHUS UNIVERSITY 5
HELMHOLTZ ASSOCIATION 5
SORBONNE UNIVERSITE 5
COMMUNAUTE UNIVERSITE GRENOBLE A... 4
INSTITUT DE RECHERCHE POUR LE DE... 4
LEIBNIZ INSTITUT FUR ANGEWANDTE ... 4
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... 4

近年引用统计:

期刊名称 数量
GEOPHYSICS 117
J APPL GEOPHYS 66
NEAR SURF GEOPHYS 59
GEOPHYS PROSPECT 47
GEOPHYS J INT 44
B SEISMOL SOC AM 42
WATER RESOUR RES 28
NDT&E INT 22
IEEE T GEOSCI REMOTE 19
ARCHAEOL PROSPECT 13

近年被引用统计:

期刊名称 数量
GEOPHYS J INT 63
J APPL GEOPHYS 63
GEOPHYSICS 60
NEAR SURF GEOPHYS 59
ENG GEOL 29
VADOSE ZONE J 19
REMOTE SENS-BASEL 18
J GEOPHYS RES-SOL EA 16
SENSORS-BASEL 15
HYDROGEOL J 13

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Estimation of hydraulic paramete... 7
Re-parameterisations of the Cole... 7
Karst-induced sinkhole detection... 7
Automatic identification of fres... 7
Integrated ground penetrating ra... 6
Assessing subsoil void hazards a... 6
Fusion of multiple time-domain G... 6
Geophysical and geochemical char... 5
Application of ground penetratin... 5
Machine learning to estimate soi... 5

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