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Ieee Transactions On Information Forensics And Security SCIE

Ieee Transactions On Information Forensics And Security

  • ISSN:1556-6013
  • ESSN:1556-6021
  • 国际标准简称:IEEE T INF FOREN SEC
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:Quarterly
  • 研究方向:工程技术 - 工程:电子与电气
  • 出版年份:2006
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    计算机科学
  • 中科院分区

    1区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    6.3
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Ieee Transactions On Information Forensics And Security

The IEEE Transactions on Information Forensics and Security covers the sciences, technologies, and applications relating to information forensics, information security, biometrics, surveillance and systems applications that incorporate these features

中文简介

《IEEE 信息取证与安全学报》涵盖与信息取证、信息安全、生物识别、监控以及包含这些功能的系统应用相关的科学、技术和应用

期刊点评

Ieee Transactions On Information Forensics And Security创刊于2006年,由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版商出版,收稿方向涵盖工程技术 - 工程:电子与电气全领域,在行业领域中学术影响力很大,属于TOP期刊,国际一流期刊,关注度和专业度非常高,所以对原创文章要求创新性很高,过审难度很高,如果您有志于TOP期刊,建议关注此刊。平均审稿速度 约6.8个月 ,影响因子指数6.3,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 1区 2区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 1区 1区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 1区 1区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 1区 2区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 1区 1区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 1区 1区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 13 / 143

91.3%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 42 / 352

88.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 12 / 143

91.96%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 28 / 354

92.23%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
14.4 2.89 2.546
学科 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Safety, Risk, Reliability and Quality Q1 4 / 207

98%

大类:Engineering 小类:Computer Networks and Communications Q1 16 / 395

96%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 95 420
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
11.31% 6.3 0.13...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 321
USA 259
England 56
Singapore 56
Australia 49
South Korea 46
Italy 42
GERMANY (FED REP GER) 34
Canada 32
India 28

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 55
NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVERSITY... 24
WUHAN UNIVERSITY 24
XIDIAN UNIVERSITY 23
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 21
SHENZHEN UNIVERSITY 20
NEW YORK UNIVERSITY 17
XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY 17
ZHEJIANG UNIVERSITY 17
BEIJING UNIVERSITY OF POSTS & TE... 16

近年引用统计:

期刊名称 数量
IEEE T INF FOREN SEC 589
IEEE T INFORM THEORY 268
IEEE T PATTERN ANAL 189
IEEE T IMAGE PROCESS 166
IEEE T WIREL COMMUN 152
PATTERN RECOGN 123
IEEE T COMMUN 94
IEEE T VEH TECHNOL 92
IEEE J SEL AREA COMM 80
IEEE SIGNAL PROC LET 66

近年被引用统计:

期刊名称 数量
IEEE ACCESS 1519
MULTIMED TOOLS APPL 653
IEEE T INF FOREN SEC 589
IEEE INTERNET THINGS 230
INFORM SCIENCES 175
SENSORS-BASEL 175
FUTURE GENER COMP SY 131
IEEE COMMUN SURV TUT 117
J VIS COMMUN IMAGE R 116
SECUR COMMUN NETW 106

近年文章引用统计:

文章名称 数量
A Light CNN for Deep Face Repres... 91
Leveraging Content Sensitiveness... 68
Privacy-Preserving Deep Learning... 55
Deep Residual Network for Stegan... 41
An Efficient MSB Prediction-Base... 38
Depreciating Motivation and Empi... 38
Enabling Efficient and Geometric... 37
Cloud-Based Approximate Constrai... 37
Using Deep Convolutional Neural ... 36
Enabling Identity-Based Integrit... 32

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Neurocomputing 5.5 2区

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