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Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data

  • ISSN:1556-4681
  • ESSN:1556-472X
  • 国际标准简称:ACM T KNOWL DISCOV D
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:4 issues/year
  • 研究方向:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS - COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
  • 出版年份:2006
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    计算机科学
  • 中科院分区

    3区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    4
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data

TKDD welcomes papers on a full range of research in the knowledge discovery and analysis of diverse forms of data. Such subjects include, but are not limited to: scalable and effective algorithms for data mining and big data analysis, mining brain networks, mining data streams, mining multi-media data, mining high-dimensional data, mining text, Web, and semi-structured data, mining spatial and temporal data, data mining for community generation, social network analysis, and graph structured data, security and privacy issues in data mining, visual, interactive and online data mining, pre-processing and post-processing for data mining, robust and scalable statistical methods, data mining languages, foundations of data mining, KDD framework and process, and novel applications and infrastructures exploiting data mining technology including massively parallel processing and cloud computing platforms. TKDD encourages papers that explore the above subjects in the context of large distributed networks of computers, parallel or multiprocessing computers, or new data devices. TKDD also encourages papers that describe emerging data mining applications that cannot be satisfied by the current data mining technology.

中文简介

TKDD 欢迎关于知识发现和分析各种不同形式数据的各种研究的论文。这些主题包括但不限于:可扩展且有效的数据挖掘和大数据分析算法、挖掘脑网络、挖掘数据流、挖掘多媒体数据、挖掘高维数据、挖掘文本、Web 和半结构化数据、挖掘空间和时间数据、社区生成的数据挖掘、社交网络分析和图形结构化数据、数据挖掘中的安全和隐私问题、可视化、交互式和在线数据挖掘、数据挖掘的预处理和后处理、稳健且可扩展的统计方法、数据挖掘语言、数据挖掘的基础、KDD 框架和流程,以及利用数据挖掘技术(包括大规模并行处理和云计算平台)的新型应用程序和基础设施。TKDD 鼓励在大型分布式计算机网络、并行或多处理计算机或新数据设备的背景下探索上述主题的论文。TKDD 还鼓励描述当前数据挖掘技术无法满足的新兴数据挖掘应用的论文。

期刊点评

Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data创刊于2006年,由Association for Computing Machinery (ACM)出版商出版,收稿方向涵盖COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS - COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING全领域,此刊是中等级别的SCI期刊,所以过审相对来讲不是特别难,但是该刊专业认可度不错,仍然是一本值得选择的SCI期刊 。平均审稿速度 约3.0个月 ,影响因子指数4,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 3区 3区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 3区 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 3区 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 4区 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 3区 4区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 3区 4区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 62 / 249

75.3%

学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 21 / 131

84.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 60 / 251

76.29%

学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 23 / 131

82.82%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
6.7 1.303 1.733
学科 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:General Computer Science Q1 43 / 232

81%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 44 120
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
2.15% 4 0.00...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
98.33% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 97
CHINA MAINLAND 93
Australia 21
GERMANY (FED REP GER) 12
Italy 12
France 9
Singapore 9
England 8
Brazil 6
Canada 6

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
TSINGHUA UNIVERSITY 11
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 10
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 9
STATE UNIVERSITY OF NEW YORK (SU... 8
UNIVERSITY OF ILLINOIS SYSTEM 8
ZHEJIANG UNIVERSITY 7
UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA 6
CARNEGIE MELLON UNIVERSITY 5
PEKING UNIVERSITY 5
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 5

近年引用统计:

期刊名称 数量
ACM T KNOWL DISCOV D 60
IEEE T KNOWL DATA EN 58
J MACH LEARN RES 54
IEEE T PATTERN ANAL 45
PATTERN RECOGN 26
KNOWL INF SYST 23
PROC VLDB ENDOW 23
MACH LEARN 21
NEUROCOMPUTING 20
IEEE T NEUR NET LEAR 19

近年被引用统计:

期刊名称 数量
IEEE ACCESS 118
ACM T KNOWL DISCOV D 60
KNOWL-BASED SYST 34
NEUROCOMPUTING 29
INFORM SCIENCES 28
IEEE T KNOWL DATA EN 23
DATA MIN KNOWL DISC 20
MULTIMED TOOLS APPL 19
PATTERN RECOGN 19
PHYSICA A 18

近年文章引用统计:

文章名称 数量
High-Utility Itemset Mining with... 30
Self-Adaptive Particle Swarm Opt... 26
Time Series Classification with ... 22
A Survey of Parallel Sequential ... 21
Tensor Completion Algorithms in ... 12
Local Spectral Clustering for Ov... 10
Outcome-Oriented Predictive Proc... 10
ABRA: Approximating Betweenness ... 9
Emerging Trends in Personality I... 7
Collaborative Filtering with Top... 6

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