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Acm Journal On Emerging Technologies In Computing Systems SCIE

Acm Journal On Emerging Technologies In Computing Systems

  • ISSN:1550-4832
  • ESSN:1550-4840
  • 国际标准简称:ACM J EMERG TECH COM
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:Quarterly
  • 研究方向:工程:电子与电气 - 工程技术
  • 出版年份:2005
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    计算机科学
  • 中科院分区

    4区
  • JCR分区

    Q3
  • IF影响因子

    2.1
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Acm Journal On Emerging Technologies In Computing Systems

The Journal of Emerging Technologies in Computing Systems invites submissions of original technical papers describing research and development in emerging technologies in computing systems. Major economic and technical challenges are expected to impede the continued scaling of semiconductor devices. This has resulted in the search for alternate mechanical, biological/biochemical, nanoscale electronic, asynchronous and quantum computing and sensor technologies. As the underlying nanotechnologies continue to evolve in the labs of chemists, physicists, and biologists, it has become imperative for computer scientists and engineers to translate the potential of the basic building blocks (analogous to the transistor) emerging from these labs into information systems. Their design will face multiple challenges ranging from the inherent (un)reliability due to the self-assembly nature of the fabrication processes for nanotechnologies, from the complexity due to the sheer volume of nanodevices that will have to be integrated for complex functionality, and from the need to integrate these new nanotechnologies with silicon devices in the same system.

The journal provides comprehensive coverage of innovative work in the specification, design analysis, simulation, verification, testing, and evaluation of computing systems constructed out of emerging technologies and advanced semiconductors

中文简介

《计算机系统新兴技术杂志》诚邀投稿原创技术论文,介绍计算机系统新兴技术的研究和开发。预计重大的经济和技术挑战将阻碍半导体器件的持续扩展。这导致人们开始寻找替代的机械、生物/生化、纳米电子、异步和量子计算以及传感器技术。随着基础纳米技术在化学家、物理学家和生物学家的实验室中不断发展,计算机科学家和工程师必须将这些实验室中出现的基本构件(类似于晶体管)的潜力转化为信息系统。他们的设计将面临多重挑战,包括由于纳米技术制造工艺的自组装特性而导致的固有(不)可靠性、由于必须集成大量纳米设备才能实现复杂功能而导致的复杂性,以及需要在同一系统中将这些新纳米技术与硅设备集成在一起。

该期刊全面报道了由新兴技术和先进半导体构建的计算系统的规范、设计分析、模拟、验证、测试和评估方面的创新工作

期刊点评

Acm Journal On Emerging Technologies In Computing Systems创刊于2005年,由Association for Computing Machinery (ACM)出版商出版,收稿方向涵盖工程:电子与电气 - 工程技术全领域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所属细分领域中专业影响力一般,过审相对较易,如果您文章质量佳,选择此期刊,发表机率较高。平均审稿速度 12周,或约稿 ,影响因子指数2.1,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机:硬件 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY 纳米科技 4区 4区 4区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机:硬件 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY 纳米科技 4区 4区 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机:硬件 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY 纳米科技 4区 4区 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机:硬件 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY 纳米科技 4区 4区 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机:硬件 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY 纳米科技 4区 4区 4区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机:硬件 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY 纳米科技 4区 4区 4区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE SCIE Q3 35 / 59

41.5%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q3 192 / 352

45.6%

学科:NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY SCIE Q3 105 / 140

25.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE SCIE Q3 42 / 59

29.66%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q3 228 / 354

35.73%

学科:NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY SCIE Q3 90 / 140

36.07%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
4.8 0.68 0.911
学科 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Electrical and Electronic Engineering Q2 269 / 797

66%

大类:Engineering 小类:Hardware and Architecture Q2 71 / 177

60%

大类:Engineering 小类:Software Q2 179 / 407

56%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 31 30
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
0.61% 2.1 0
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 85
CHINA MAINLAND 26
India 13
GERMANY (FED REP GER) 9
France 6
Italy 6
Austria 5
Japan 4
South Korea 4
Spain 3

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORI... 11
DUKE UNIVERSITY 8
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 8
ARIZONA STATE UNIVERSITY 6
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... 6
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... 6
HELMHOLTZ ASSOCIATION 5
UNIVERSITY SYSTEM OF MARYLAND 5
JOHANNES KEPLER UNIVERSITY LINZ 4
NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE T... 4

近年引用统计:

期刊名称 数量
IEEE T COMPUT 21
IEEE T COMPUT AID D 21
IEEE T VLSI SYST 19
NATURE 18
P IEEE 17
IEEE T NEUR NET LEAR 16
NEURAL COMPUT 15
FRONT NEUROSCI-SWITZ 14
IEEE J SOLID-ST CIRC 14
IEEE T ELECTRON DEV 14

近年被引用统计:

期刊名称 数量
IEEE T COMPUT AID D 22
IEEE T VLSI SYST 22
IEEE ACCESS 20
INTEGRATION 16
ACM T DES AUTOMAT EL 13
ACM J EMERG TECH COM 11
IEEE T CIRCUITS-I 10
IEEE T ELECTRON DEV 9
J CIRCUIT SYST COMP 9
IEEE T COMPUT 7

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Advanced Simulation of Droplet M... 6
Spiking Neural Networks Hardware... 6
STDP-based Unsupervised Feature ... 5
Energy-Efficient Neural Computin... 4
A GPU-Outperforming FPGA Acceler... 4
Improving Energy Efficiency in W... 4
A Mixed Signal Architecture for ... 3
Hardware Trojan Detection Using ... 3
Heterogeneous Scheduling of Deep... 3
Reducing Power Consumption of La... 3

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