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Nature Methods

  • ISSN:1548-7091
  • ESSN:1548-7105
  • 国际标准简称:NAT METHODS
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:Monthly
  • 研究方向:生物 - 生化研究方法
  • 出版年份:2004
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    生物学
  • 中科院分区

    1区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    36.1
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Nature Methods

Nature Methods is a forum for the publication of novel methods and significant improvements to tried-and-tested basic research techniques in the life sciences. This monthly publication is aimed at a broad, interdisciplinary audience of academic and industry researchers actively involved in laboratory practice. It provides them with new tools to conduct their research and places a strong emphasis on the immediate practical relevance of the work presented.

The journal publishes primary research papers as well as overviews of recent technical and methodological developments. We are actively seeking primary methods papers of relevance to the biological and biomedical sciences, including methods grounded in chemistry that have a practical application to the study of biological problems.

中文简介

《自然方法》是发表新方法和对生命科学领域久经考验的基础研究技术的重大改进的论坛。该月刊面向广泛、跨学科的学术和行业研究人员,他们积极参与实验室实践。它为他们提供开展研究的新工具,并高度强调所呈现工作的直接实际意义。

该期刊发表主要研究论文以及最新技术和方法发展概述。我们正在积极寻找与生物和生物医学相关的主要方法论文,包括以化学为基础的、对生物问题研究有实际应用的方法。

期刊点评

Nature Methods创刊于2004年,由Springer Nature出版商出版,收稿方向涵盖生物 - 生化研究方法全领域,在行业领域中学术影响力很大,属于TOP期刊,国际一流期刊,关注度和专业度非常高,所以对原创文章要求创新性很高,过审难度很高,如果您有志于TOP期刊,建议关注此刊。平均审稿速度 约1.0个月 ,影响因子指数36.1,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 1区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 1区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 1区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 1区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 1区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 1区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物 1区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 1区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 1区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 1区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 1区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 1区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 1 / 85

99.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 1 / 85

99.41%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
58.7 14.796 11.172
学科 分区 排名 百分位
大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类:Biochemistry Q1 1 / 438

99%

大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类:Molecular Biology Q1 2 / 410

99%

大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类:Biotechnology Q1 2 / 311

99%

大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类:Cell Biology Q1 2 / 285

99%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 257 193
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
33.54% 36.1 0.17...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
97.41% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 375
GERMANY (FED REP GER) 128
England 77
CHINA MAINLAND 61
Switzerland 58
Canada 50
France 41
Netherlands 29
Japan 27
Sweden 24

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 87
HARVARD UNIVERSITY 66
HOWARD HUGHES MEDICAL INSTITUTE 52
STANFORD UNIVERSITY 49
MAX PLANCK SOCIETY 48
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHN... 47
EUROPEAN MOLECULAR BIOLOGY LABOR... 37
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 30
HELMHOLTZ ASSOCIATION 27
COLUMBIA UNIVERSITY 25

近年引用统计:

期刊名称 数量
NAT METHODS 693
NATURE 378
SCIENCE 305
P NATL ACAD SCI USA 286
CELL 282
NAT BIOTECHNOL 213
BIOINFORMATICS 163
NUCLEIC ACIDS RES 161
NAT COMMUN 158
ELIFE 100

近年被引用统计:

期刊名称 数量
SCI REP-UK 2698
NAT COMMUN 2509
ELIFE 1049
FRONT MICROBIOL 894
CELL REP 820
NUCLEIC ACIDS RES 794
PLOS ONE 791
INT J MOL SCI 693
NAT METHODS 693
BIOINFORMATICS 650

近年文章引用统计:

文章名称 数量
U-Net: deep learning for cell co... 151
Species-level functional profili... 139
Accurate detection of complex st... 126
ilastik: interactive machine lea... 114
fMRIPrep: a robust preprocessing... 114
Fast, sensitive and accurate int... 104
Strelka2: fast and accurate call... 102
Deep generative modeling for sin... 93
Highly parallel direct RNA seque... 92
Acoustic tweezers for the life s... 90

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