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Finance Research Letters SCIE/SSCI

Finance Research Letters

  • ISSN:1544-6123
  • ESSN:1544-6131
  • 国际标准简称:FINANC RES LETT
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:4 issues/year
  • 研究方向:BUSINESS, FINANCE
  • 出版年份:2004
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    经济学
  • 中科院分区

    2区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    7.4
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Finance Research Letters

Finance Research Letters invites submissions in all areas of finance, broadly defined. Finance Research Letters offers and ensures the rapid publication of important new results in these areas. We aim to provide a rapid response to papers, with all papers undergoing a desk review by one of the Editors in Chief before being sent for review.Papers are especially welcome that shed insight on the replicability or lack thereof of established results, that look at transnational applicability of previous findings, that challenge existing methodological approaches, or which demonstrate the methodological contingency of findings. Single country replications of well-established results are not generally within the scope of the journal.

中文简介

《Finance Research Letters》邀请广泛定义的所有金融领域的投稿,杂志提供并确保这些领域重要新成果的快速发布。杂志的目标是对论文做出快速反应,所有论文在送审稿之前都要经过一位主编的案头审查。特别受欢迎的论文,可以深入了解既定结果的可复制性或缺乏可复制性,研究先前发现的跨国适用性,挑战现有的方法论方法,或证明发现的方法论偶然性。单一国家对既定结果的复制通常不在该杂志的范围内。

期刊点评

Finance Research Letters创刊于2004年,由Elsevier出版商出版,收稿方向涵盖BUSINESS, FINANCE全领域,此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊,在行业细分领域中学术影响力较大,专业度认可很高,所以对原创文章要求创新性较高,如果您的文章质量很高,可以尝试。平均审稿速度 ,影响因子指数7.4,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
经济学 2区 BUSINESS, FINANCE 商业:财政与金融 2区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
经济学 2区 BUSINESS, FINANCE 商业:财政与金融 2区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
经济学 3区 BUSINESS, FINANCE 商业:财政与金融 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
经济学 3区 BUSINESS, FINANCE 商业:财政与金融 3区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
经济学 3区 BUSINESS, FINANCE 商业:财政与金融 3区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BUSINESS, FINANCE SSCI Q1 7 / 231

97.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BUSINESS, FINANCE SSCI Q1 2 / 231

99.35%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
11.1 1.903 2.279
学科 分区 排名 百分位
大类:Economics, Econometrics and Finance 小类:Finance Q1 19 / 317

94%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 -- 1236
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
10.74% 7.4 0.07...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
99.84% SCIE、SSCI

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 200
USA 111
France 64
England 63
GERMANY (FED REP GER) 48
South Korea 46
Australia 36
Canada 29
Spain 28
Taiwan 28

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
MONTPELLIER BUSINESS SCHOOL 26
CENTRAL UNIVERSITY OF FINANCE & ... 15
HUNAN UNIVERSITY 15
HO CHI MINH CITY UNIVERSITY ECON... 13
TRINITY COLLEGE DUBLIN 13
UNIVERSITY OF INTERNATIONAL BUSI... 13
UNIVERSITY OF PRETORIA 13
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 12
SOUTHWESTERN UNIVERSITY OF FINAN... 12
DUBLIN CITY UNIVERSITY 11

近年引用统计:

期刊名称 数量
J FINANC 446
FINANC RES LETT 359
J FINANC ECON 344
ECON LETT 234
REV FINANC STUD 230
J BANK FINANC 194
INT REV FINANC ANAL 86
J ECONOMETRICS 85
ECONOMETRICA 76
J FINANC QUANT ANAL 72

近年被引用统计:

期刊名称 数量
FINANC RES LETT 359
RES INT BUS FINANC 105
INT REV FINANC ANAL 104
N AM J ECON FINANC 80
SUSTAINABILITY-BASEL 57
RESOUR POLICY 53
ENERG ECON 45
J INT FINANC MARK I 42
APPL ECON 31
EMERG MARK FINANC TR 26

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Datestamping the Bitcoin and Eth... 71
Bitcoin, gold and the US dollar ... 60
Does economic policy uncertainty... 60
Time-varying long-term memory in... 43
Herding behaviour in cryptocurre... 37
Semi-strong efficiency of Bitcoi... 36
Regime changes in Bitcoin GARCH ... 33
The inefficiency of Bitcoin revi... 33
What can explain the price, vola... 32
On the determinants of bitcoin r... 29

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