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Ieee Transactions On Neural Systems And Rehabilitation Engineering SCIE

Ieee Transactions On Neural Systems And Rehabilitation Engineering

  • ISSN:1534-4320
  • ESSN:1558-0210
  • 国际标准简称:IEEE T NEUR SYS REH
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:Monthly
  • 研究方向:医学 - 工程:生物医学
  • 出版年份:2001
  • 语言:English
  • 是否OA:开放
  • 学科领域

    医学
  • 中科院分区

    2区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    4.8
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Ieee Transactions On Neural Systems And Rehabilitation Engineering

Rehabilitative and neural aspects of biomedical engineering, including functional electrical stimulation, acoustic dynamics, human performance measurement and analysis, nerve stimulation, electromyography, motor control and stimulation; and hardware and software applications for rehabilitation engineering and assistive devices.

中文简介

生物医学工程的康复和神经方面,包括功能性电刺激、声动力学、人体表现测量和分析、神经刺激、肌电图、运动控制和刺激;以及康复工程和辅助设备的硬件和软件应用。

期刊点评

Ieee Transactions On Neural Systems And Rehabilitation Engineering创刊于2001年,由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版商出版,收稿方向涵盖医学 - 工程:生物医学全领域,此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊,在行业细分领域中学术影响力较大,专业度认可很高,所以对原创文章要求创新性较高,如果您的文章质量很高,可以尝试。平均审稿速度 较慢,6-12周 ,影响因子指数4.8,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 REHABILITATION 康复医学 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物医学 1区 2区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物医学 REHABILITATION 康复医学 2区 2区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 REHABILITATION 康复医学 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物医学 1区 2区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物医学 REHABILITATION 康复医学 3区 2区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 REHABILITATION 康复医学 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物医学 1区 2区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 REHABILITATION 康复医学 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物医学 1区 3区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, BIOMEDICAL SCIE Q2 32 / 122

74.2%

学科:REHABILITATION SCIE Q1 5 / 169

97.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, BIOMEDICAL SCIE Q1 10 / 122

92.21%

学科:REHABILITATION SCIE Q1 7 / 169

96.15%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
8.6 1.315 1.623
学科 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:Rehabilitation Q1 2 / 161

99%

大类:Medicine 小类:Internal Medicine Q1 25 / 167

85%

大类:Medicine 小类:Biomedical Engineering Q1 58 / 303

81%

大类:Medicine 小类:General Neuroscience Q1 23 / 113

80%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
开放 121 470
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
98.55% 4.8 0.68...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
97.87% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 289
CHINA MAINLAND 225
England 76
Canada 70
Italy 58
South Korea 47
GERMANY (FED REP GER) 36
Netherlands 33
Australia 32
Japan 32

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 37
NORTHWESTERN UNIVERSITY 25
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 21
SCUOLA SUPERIORE SANT'ANNA 20
IMPERIAL COLLEGE LONDON 19
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... 19
UNIVERSITY OF WATERLOO 19
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 18
NATIONAL UNIVERSITY OF SINGAPORE 17
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 17

近年引用统计:

期刊名称 数量
IEEE T NEUR SYS REH 552
IEEE T BIO-MED ENG 385
J NEURAL ENG 261
CLIN NEUROPHYSIOL 212
NEUROIMAGE 205
J NEUROENG REHABIL 188
J NEUROPHYSIOL 183
PLOS ONE 149
ARCH PHYS MED REHAB 131
GAIT POSTURE 124

近年被引用统计:

期刊名称 数量
IEEE T NEUR SYS REH 552
IEEE ACCESS 396
SENSORS-BASEL 321
J NEURAL ENG 312
J NEUROENG REHABIL 156
FRONT NEUROSCI-SWITZ 140
IEEE T BIO-MED ENG 139
SCI REP-UK 128
BIOMED SIGNAL PROCES 119
IEEE SENS J 102

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Deep Learning for Electromyograp... 53
A Deep Learning Architecture for... 45
LSTM-Based EEG Classification in... 21
Transcutaneous Electrical Spinal... 21
Filter Bank Regularized Common S... 21
SeqSleepNet: End-to-End Hierarch... 20
Functional Connectivity Analysis... 20
A Novel Signal Modeling Approach... 19
A High Performance Spelling Syst... 19
Motion-Based Rapid Serial Visual... 19

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