《Journal Of Machine Learning Research》杂志目前处于几区？
来源：优发表网整理 2024-09-18 11:00:39 648人看过
《Journal Of Machine Learning Research》杂志在中科院分区中的情况如下：大类学科：计算机科学， 分区：3区； 小类学科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS自动化与控制系统， 分区：3区。
中科院分区决定了SCI期刊在学术界的地位和影响力，对科研人员和学术机构具有重要的参考价值，具体如下：
对SCI期刊的评价：中科院分区通过将SCI期刊按照3年平均影响因子划分为不同的等级，为科研人员和学术机构提供了一个评估SCI期刊学术影响力的重要依据。分区越高，说明该期刊在学科内的学术影响力越大，发表的文章质量越高。
对科研人员的成果评估：科研人员发表的论文所在的中科院分区，可以作为评估其研究成果质量的一个指标。
对科研资源的分配：中科院分区在科研资源分配方面也起到重要作用。科研机构在制定科研政策、分配科研资源时，会参考中科院分区。
对科研人员投稿的指导：中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了参考。科研人员在选择投稿期刊时，会参考中科院分区，以提高论文被接受的可能性，并增加研究成果的影响力。
《Journal Of Machine Learning Research》杂志是一本专注于自动化与控制系统领域的国际期刊，由Microtome Publishing 出版，创刊于2001年，出版周期为Bimonthly。
《机器学习研究杂志》（JMLR）为机器学习各个领域的高质量学术文章的电子版和纸质出版提供了一个国际论坛。所有已发表的论文均可在线免费获取。
JMLR 致力于严格而快速的审查。
JMLR 寻求以前未发表的机器学习论文，其中包含：
具有可靠经验验证的新原理算法，以及理论、心理或生物学性质的论证；
实验和/或理论研究，对智能系统中的学习设计和行为产生新的见解；
现有技术的应用说明，阐明了方法的优缺点；
新学习任务的形式化（例如，在新的应用背景下）和评估这些任务表现的方法；
开发新的分析框架，推动实践学习方法的理论研究；
行为或神经层面的自然学习系统数据的计算模型；或对现有工作进行极其出色的调查。
《Journal Of Machine Learning Research》杂志学术影响力具体如下：
在学术影响力方面，IF影响因子为4.3，显示出其在自动化与控制系统学领域的学术影响力和认可度。
JCR分区：Q1
按JIF指标学科分区，在学科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS中为Q1，排名：21 / 84，百分位：75.6%；COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q2，排名：54 / 197，百分位：72.8%；
按JCI指标学科分区，在学科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS中为Q2，排名：29 / 84，百分位：66.07%；COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q2，排名：74 / 198，百分位：62.88%；
《Journal Of Machine Learning Research》杂志的审稿周期预计为：平均审稿速度 约2月 ，投稿需满足English撰写，期刊注重原创性与学术严谨性，明确拒绝抄袭或一稿多投，Gold OA占比：0.00%，这使得更多的研究人员能够免费获取和引用这些高质量的研究成果。
该杂志其他关键数据：
CiteScore分区（数据版本：2024年最新版）：18.8，进一步证明了其学术贡献和影响力。
H指数：173，年发文量：349篇
CiteScore分区（数据版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||
| 18.8 | 2.796 | 4.031 |
|
名词解释：
CiteScore：衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。
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