《Journal Of Machine Learning Research》杂志影响录用的因素有哪些？

《Journal Of Machine Learning Research》杂志是一本专注于计算机科学领域的高质量期刊，该杂志的录用率受多种因素影响，想具体了解可联系杂志社或咨询在线客服。

《Journal Of Machine Learning Research》杂志的录用率受多种因素影响，具体如下：

年发文量：《Journal Of Machine Learning Research》杂志年发文量为：349篇。年发文量较大的期刊，相对而言录用率会高一些。

质量与创新性：论文的科学性、严谨性、数据可靠性以及创新性是关键。

期刊分区：《Journal Of Machine Learning Research》杂志在中科院的分区为3区，而在JCR的分区为Q1。

论文质量：包括研究设计的合理性、数据的可靠性、分析方法的科学性等。

影响力与排名：《Journal Of Machine Learning Research》杂志IF影响因子为：4.3。高影响力的期刊通常对论文质量要求更高，录用率相对较低。

审稿流程：严格的多轮审稿流程会筛选掉部分稿件，导致录用率下降。

投稿数量：在特定时期内，若大量研究者集中向某期刊投稿，会导致稿件堆积，录用率下降。

SCI期刊的录用率受多重因素影响，作者应根据自身研究特点选择合适的期刊，并确保稿件质量以提高录用机会，投稿前务必仔细阅读期刊的投稿指南，并与杂志社保持良好沟通。

《Journal Of Machine Learning Research》杂志简介

中文简称：机器学习研究杂志
国际标准简称：J MACH LEARN RES
出版商：Microtome Publishing
出版周期：Bimonthly
出版年份：2001年
出版地区：UNITED STATES
ISSN：1532-4435
ESSN：1533-7928
研究方向：工程技术 - 计算机：人工智能

《机器学习研究杂志》（JMLR）为机器学习各个领域的高质量学术文章的电子版和纸质出版提供了一个国际论坛。所有已发表的论文均可在线免费获取。

JMLR 致力于严格而快速的审查。

JMLR 寻求以前未发表的机器学习论文，其中包含：

具有可靠经验验证的新原理算法，以及理论、心理或生物学性质的论证；

实验和/或理论研究，对智能系统中的学习设计和行为产生新的见解；

现有技术的应用说明，阐明了方法的优缺点；

新学习任务的形式化（例如，在新的应用背景下）和评估这些任务表现的方法；

开发新的分析框架，推动实践学习方法的理论研究；

行为或神经层面的自然学习系统数据的计算模型；或对现有工作进行极其出色的调查。

在中科院分区表中，大类学科为计算机科学3区， 小类学科为AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS自动化与控制系统3区。

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