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Structural Health Monitoring-an International Journal

  • ISSN:1475-9217
  • ESSN:1741-3168
  • 国际标准简称:STRUCT HEALTH MONIT
  • 出版地区:ENGLAND
  • 出版周期:Bimonthly
  • 研究方向:工程技术 - 工程:综合
  • 出版年份:2002
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    工程技术
  • 中科院分区

    2区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    5.7
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Structural Health Monitoring-an International Journal

Structural Health Monitoring is an international peer reviewed journal that publishes the highest quality original research that contain theoretical, analytical, and experimental investigations that advance the body of knowledge and its application in the discipline of structural health monitoring.

中文简介

《结构健康监测》是一本国际同行评审期刊,发表最高质量的原创研究,这些研究包含理论、分析和实验研究,旨在推动知识体系及其在结构健康监测学科中的应用。

期刊点评

Structural Health Monitoring-an International Journal创刊于2002年,由SAGE Publications Ltd出版商出版,收稿方向涵盖工程技术 - 工程:综合全领域,此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊,在行业细分领域中学术影响力较大,专业度认可很高,所以对原创文章要求创新性较高,如果您的文章质量很高,可以尝试。平均审稿速度 较慢,6-12周 ,影响因子指数5.7,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 2区 2区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 2区 2区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 1区 1区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 2区 2区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 1区 1区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 2区 2区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 15 / 179

91.9%

学科:INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q1 8 / 76

90.1%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 16 / 180

91.39%

学科:INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q1 5 / 76

94.08%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
12.8 1.874 2.443
学科 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Mechanical Engineering Q1 28 / 672

95%

大类:Engineering 小类:Biophysics Q1 8 / 152

95%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 52 213
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
8.33% 5.7 0.07...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
96.71% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 163
USA 120
England 43
Australia 39
South Korea 35
Italy 21
India 19
GERMANY (FED REP GER) 16
Canada 14
France 14

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 22
HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY 18
IMPERIAL COLLEGE LONDON 15
KOREA ADVANCED INSTITUTE OF SCIE... 15
DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 13
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 11
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 10
SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA 9
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 8
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... 8

近年引用统计:

期刊名称 数量
STRUCT HEALTH MONIT 348
SMART MATER STRUCT 220
MECH SYST SIGNAL PR 213
J SOUND VIB 150
ULTRASONICS 116
NDT&E INT 95
STRUCT CONTROL HLTH 88
ENG STRUCT 84
J INTEL MAT SYST STR 79
COMPOS STRUCT 74

近年被引用统计:

期刊名称 数量
STRUCT HEALTH MONIT 348
SENSORS-BASEL 302
MECH SYST SIGNAL PR 251
STRUCT CONTROL HLTH 147
SMART MATER STRUCT 110
ENG STRUCT 100
APPL SCI-BASEL 79
COMPOS STRUCT 62
MEASUREMENT 59
J INTEL MAT SYST STR 56

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Computer vision and deep learnin... 37
Structural health monitoring: Cl... 35
Surface fatigue crack identifica... 33
Crack and Noncrack Classificatio... 30
Evaluation of deep learning appr... 28
Feasibility of using digital ima... 21
Interfacial debonding detection ... 21
Optimization of sensor placement... 21
A novel deep learning-based meth... 20
Guided wave excitation and propa... 17

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