发表《Online Information Review》杂志多久能被SCI数据库收录?

来源:优发表网整理 2024-09-18 11:03:24 726人看过

通常情况下,《Online Information Review》杂志发表的文章被SCIE、SSCI数据库收录的时间没有固定标准,若想了解详细、准确的具体情况,建议直接与杂志社取得联系或者向在线客服进行咨询。

多久能被SCI数据库一般可以归纳出以下情况:

论文发表后到在线时间:SCI论文发表后,一般需要大约3个月的时间才能在期刊官网上线,这是论文初次对外公开的时间点。

在线后到数据库检索时间:论文在线后,通常还需要1-3个月的时间才能在Web of Science(WOS)数据库中检索到,这个过程被称为论文的索引或收录。

整体时间周期:从投稿到论文被SCI数据库收录,整个周期大概需要一年左右的时间。具体来说,投稿后可能需要5-6个月收到接收通知,然后经过2-3个月论文会在官网上线,再之后2-3个月论文会被WOS数据库收录。

然而,这个时间周期并不是绝对的,它受到多种因素的影响,如:期刊类型、论文质量、数据库更新等。

《Online Information Review》杂志已被SCIE、SSCI国际知名数据库收录,在JCR分区中位于COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS学科Q2区INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE学科Q1区,在CiteScore评价中位于Social Sciences学科的Q1区Social Sciences学科的Q1区Social Sciences学科的Q1区具有较高的学术影响力,在该领域受到广泛认可。

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 94 / 249

62.4%

学科:INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE SSCI Q1 33 / 160

79.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 90 / 251

64.34%

学科:INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE SSCI Q1 39 / 161

76.09%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
6.9 0.876 1.196
学科 分区 排名 百分位
大类:Social Sciences 小类:Library and Information Sciences Q1 30 / 280

89%

大类:Social Sciences 小类:Computer Science Applications Q1 201 / 817

75%

大类:Social Sciences 小类:Information Systems Q1 99 / 394

75%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

作为一本专注于工程技术 - 计算机:信息系统领域的学术期刊,它致力于发表高质量的研究论文和为相关领域的研究人员提供重要的学术资源。

该杂志出版周期是Bimonthly,平均审稿速度预计为: 12周,或约稿 。

该期刊为来自各个领域的学者提供了一个多学科论坛,包括信息研究/iSchools、数据研究、互联网研究、媒体和通信研究以及信息系统。

发表关于新兴数字信息实践和平台的社会、政治和道德方面的研究,并欢迎借鉴批判性和社会技术观点来解决这些发展问题的投稿。

欢迎就与数字信息和通信广泛领域相关的任何主题提供实证、概念和方法论贡献,但我们特别希望收到解决以下主题周围新兴问题的意见书。

覆盖范围包括(但不限于):

•在线社区、社交网络和社交媒体,包括在线政治交流;众包;积极计算和福祉。

•新兴数据实践的社会驱动因素和影响,包括开放数据;大数据;数据旅程和流动;和研究数据管理。

•数字化转型,包括组织使用信息技术(例如物联网和用户体验数字化)来改善经济和社会福利、健康和福祉,并保护环境。

•数字学术的发展以及学术内容的制作和使用。

•在线和数字研究方法,包括其道德方面。

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