Journal Title:Reformation & Renaissance Review
Reformation&Renaissance Review is an academic journal dedicated to the Renaissance and Reformation periods. This journal is a peer-reviewed multidisciplinary bilingual quarterly publication that publishes articles and book reviews on various aspects of the Renaissance, Reformation, and early modern world, including literature, geography, history, religion, art, music, society, and economics. In addition, the journal also considers articles from relevant historical periods. It is committed to publishing high-quality original articles that have undergone rigorous peer review, reflecting new developments, technologies, and achievements in the field of medieval and Renaissance research, in order to promote scientific exchange and achievement transformation in this field.
《宗教改革与复兴评论》是一本专注于文艺复兴和宗教改革时期的学术期刊。该期刊是经过同行评审的多学科双语季刊,发表关于文艺复兴、宗教改革和近代早期世界各个方面的文章和书评,包括文学、地理、历史、宗教、艺术、音乐、社会和经济等领域的研究。此外,该期刊也考虑与相关历史时期的文章。它致力于发表经过严格同行评审的高质量原创文章,反映中世纪与文艺复兴研究领域的新进展、新技术和新成果,以促进该领域的科研交流和成果转化。
Reformation & Renaissance Review由Taylor & Francis出版商出版,收稿方向涵盖MEDIEVAL & RENAISSANCE STUDIES全领域,平均审稿速度 ,影响因子指数0.1,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MEDIEVAL & RENAISSANCE STUDIES | ESCI | N/A | N / A |
0% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MEDIEVAL & RENAISSANCE STUDIES | ESCI | Q3 | 45 / 83 |
46.39% |
名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||
0.4 | 0.101 | 0.278 |
|
名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。
是否OA开放访问: | h-index: | 年文章数: |
未开放 | -- | 12 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): | 开源占比(OA被引用占比): |
22.22% | 0.1 | |
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) | 期刊收录: | 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单: |
100.00% | SCIE | 否 |
历年IF值(影响因子):
历年引文指标和发文量:
历年自引数据:
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