《International Journal On Document Analysis And Recognition》杂志目前处于几区？

《International Journal On Document Analysis And Recognition》杂志在中科院分区中的情况如下：大类学科：计算机科学， 分区：4区； 小类学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机：人工智能， 分区：4区。

中科院分区决定了SCI期刊在学术界的地位和影响力，对科研人员和学术机构具有重要的参考价值，具体如下：

对SCI期刊的评价：中科院分区通过将SCI期刊按照3年平均影响因子划分为不同的等级，为科研人员和学术机构提供了一个评估SCI期刊学术影响力的重要依据。分区越高，说明该期刊在学科内的学术影响力越大，发表的文章质量越高。

对科研人员的成果评估：科研人员发表的论文所在的中科院分区，可以作为评估其研究成果质量的一个指标。

对科研资源的分配：中科院分区在科研资源分配方面也起到重要作用。科研机构在制定科研政策、分配科研资源时，会参考中科院分区。

对科研人员投稿的指导：中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了参考。科研人员在选择投稿期刊时，会参考中科院分区，以提高论文被接受的可能性，并增加研究成果的影响力。

《International Journal On Document Analysis And Recognition》杂志是一本专注于计算机：人工智能领域的国际期刊，由Springer Berlin Heidelberg 出版，创刊于1998年，出版周期为Quarterly。

现有的大量文件和每年产生的大量新文件提出了有效处理、检索和存储这些文件及其所含信息的重要问题。这导致了新的研究领域的出现，这些领域涉及计算机对文件组成元素的识别 - 包括字符、符号、文本、线条、图形、图像、手写、签名等。此外，这些新领域还涉及对文件整体物理和逻辑结构的自动分析，最终目标是对其语义内容进行高层次的理解。在过去十年中，我们还看到了人们对光学字符识别 (OCR) 和手写识别的新兴趣。文档分析和识别显然是下一阶段。

文档的自动、智能处理是许多研究领域的交叉点，尤其是计算机视觉、图像分析、模式识别和人工智能，以及阅读、手写和语言学研究。尽管高质量的文献相关出版物继续出现在专门针对这些领域的期刊上，但将这本期刊作为专注于文献分析和识别的档案文献的焦点将使社区受益。

《International Journal On Document Analysis And Recognition》杂志学术影响力具体如下：

在学术影响力方面，IF影响因子为1.8，显示出其在计算机：人工智能学领域的学术影响力和认可度。

JCR分区：Q3

按JIF指标学科分区，在学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q3，排名：136 / 197，百分位：31.2%；

按JCI指标学科分区，在学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q3，排名：144 / 198，百分位：27.53%；

《International Journal On Document Analysis And Recognition》杂志的审稿周期预计为：平均审稿速度 12周，或约稿 ，投稿需满足English撰写，期刊注重原创性与学术严谨性，明确拒绝抄袭或一稿多投，Gold OA占比：16.48%，这使得更多的研究人员能够免费获取和引用这些高质量的研究成果。

该杂志其他关键数据：

CiteScore分区（数据版本：2024年最新版）：6.2，进一步证明了其学术贡献和影响力。

H指数：44，年发文量：34篇

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