《International Journal On Document Analysis And Recognition》杂志影响录用的因素有哪些？

《International Journal On Document Analysis And Recognition》杂志是一本专注于计算机科学领域的高质量期刊，该杂志的录用率受多种因素影响，想具体了解可联系杂志社或咨询在线客服。

《International Journal On Document Analysis And Recognition》杂志的录用率受多种因素影响，具体如下：

年发文量：《International Journal On Document Analysis And Recognition》杂志年发文量为：34篇。年发文量较大的期刊，相对而言录用率会高一些。

质量与创新性：论文的科学性、严谨性、数据可靠性以及创新性是关键。

期刊分区：《International Journal On Document Analysis And Recognition》杂志在中科院的分区为4区，而在JCR的分区为Q3。

论文质量：包括研究设计的合理性、数据的可靠性、分析方法的科学性等。

影响力与排名：《International Journal On Document Analysis And Recognition》杂志IF影响因子为：1.8。高影响力的期刊通常对论文质量要求更高，录用率相对较低。

审稿流程：严格的多轮审稿流程会筛选掉部分稿件，导致录用率下降。

投稿数量：在特定时期内，若大量研究者集中向某期刊投稿，会导致稿件堆积，录用率下降。

SCI期刊的录用率受多重因素影响，作者应根据自身研究特点选择合适的期刊，并确保稿件质量以提高录用机会，投稿前务必仔细阅读期刊的投稿指南，并与杂志社保持良好沟通。

《International Journal On Document Analysis And Recognition》杂志简介

中文简称：国际文献分析与识别杂志
国际标准简称：INT J DOC ANAL RECOG
出版商：Springer Berlin Heidelberg
出版周期：Quarterly
出版年份：1998年
出版地区：GERMANY
ISSN：1433-2833
ESSN：1433-2825
研究方向：工程技术 - 计算机：人工智能

现有的大量文件和每年产生的大量新文件提出了有效处理、检索和存储这些文件及其所含信息的重要问题。这导致了新的研究领域的出现，这些领域涉及计算机对文件组成元素的识别 - 包括字符、符号、文本、线条、图形、图像、手写、签名等。此外，这些新领域还涉及对文件整体物理和逻辑结构的自动分析，最终目标是对其语义内容进行高层次的理解。在过去十年中，我们还看到了人们对光学字符识别 (OCR) 和手写识别的新兴趣。文档分析和识别显然是下一阶段。

文档的自动、智能处理是许多研究领域的交叉点，尤其是计算机视觉、图像分析、模式识别和人工智能，以及阅读、手写和语言学研究。尽管高质量的文献相关出版物继续出现在专门针对这些领域的期刊上，但将这本期刊作为专注于文献分析和识别的档案文献的焦点将使社区受益。

在中科院分区表中，大类学科为计算机科学4区， 小类学科为COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机：人工智能4区。

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