International Journal On Document Analysis And Recognition

  • ISSN:1433-2833
  • ESSN:1433-2825
  • 国际标准简称:INT J DOC ANAL RECOG
  • 出版地区:GERMANY
  • 出版周期:Quarterly
  • 研究方向:工程技术 - 计算机:人工智能
  • 出版年份:1998
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    计算机科学
  • 中科院分区

    4区
  • JCR分区

    Q3
  • IF影响因子

    1.8
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:International Journal On Document Analysis And Recognition

The large number of existing documents and the production of a multitude of new ones every year raise important issues in efficient handling, retrieval and storage of these documents and the information which they contain. This has led to the emergence of new research domains dealing with the recognition by computers of the constituent elements of documents - including characters, symbols, text, lines, graphics, images, handwriting, signatures, etc. In addition, these new domains deal with automatic analyses of the overall physical and logical structures of documents, with the ultimate objective of a high-level understanding of their semantic content. We have also seen renewed interest in optical character recognition (OCR) and handwriting recognition during the last decade. Document analysis and recognition are obviously the next stage.

Automatic, intelligent processing of documents is at the intersections of many fields of research, especially of computer vision, image analysis, pattern recognition and artificial intelligence, as well as studies on reading, handwriting and linguistics. Although quality document related publications continue to appear in journals dedicated to these domains, the community will benefit from having this journal as a focal point for archival literature dedicated to document analysis and recognition.

中文简介

现有的大量文件和每年产生的大量新文件提出了有效处理、检索和存储这些文件及其所含信息的重要问题。这导致了新的研究领域的出现,这些领域涉及计算机对文件组成元素的识别 - 包括字符、符号、文本、线条、图形、图像、手写、签名等。此外,这些新领域还涉及对文件整体物理和逻辑结构的自动分析,最终目标是对其语义内容进行高层次的理解。在过去十年中,我们还看到了人们对光学字符识别 (OCR) 和手写识别的新兴趣。文档分析和识别显然是下一阶段。

文档的自动、智能处理是许多研究领域的交叉点,尤其是计算机视觉、图像分析、模式识别和人工智能,以及阅读、手写和语言学研究。尽管高质量的文献相关出版物继续出现在专门针对这些领域的期刊上,但将这本期刊作为专注于文献分析和识别的档案文献的焦点将使社区受益。

期刊点评

International Journal On Document Analysis And Recognition创刊于1998年,由Springer Berlin Heidelberg出版商出版,收稿方向涵盖工程技术 - 计算机:人工智能全领域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所属细分领域中专业影响力一般,过审相对较易,如果您文章质量佳,选择此期刊,发表机率较高。平均审稿速度 12周,或约稿 ,影响因子指数1.8,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 136 / 197

31.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 144 / 198

27.53%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
6.2 1.409 1.676
学科 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q2 31 / 106

71%

大类:Computer Science 小类:Computer Science Applications Q2 238 / 817

70%

大类:Computer Science 小类:Software Q2 131 / 407

67%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 44 34
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
16.48% 1.8 0.14...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
91.18% SCIE

历年IF值(影响因子):

Created with Highcharts 4.2.6IF值(影响因子)0.8850.9021.2980.8461.4862.0853.872.31.8IF值(影响因子)2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年012345

历年引文指标和发文量:

Created with Highcharts 4.2.6引文指标发文量引文指标发文量2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年01020304000.20.40.60.8

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 17
France 10
India 8
USA 8
GERMANY (FED REP GER) 5
England 4
Iran 4
Brazil 3
Japan 3
Poland 3

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 8
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 3
DORTMUND UNIVERSITY OF TECHNOLOG... 3
UNIVERSITE CONFEDERALE LEONARD D... 3
UNIVERSITE DE LA ROCHELLE 3
A2IA SA 2
AUTONOMOUS UNIVERSITY OF BARCELO... 2
CENTRE DE VISIO PER COMPUTADOR (... 2
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... 2
INDIAN STATISTICAL INSTITUTE 2

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