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Information Retrieval Journal SCIE

Information Retrieval Journal

  • ISSN:1386-4564
  • ESSN:1573-7659
  • 国际标准简称:INFORM RETRIEVAL
  • 出版地区:NETHERLANDS
  • 出版周期:4 issues per year
  • 研究方向:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
  • 出版年份:1999
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    计算机科学
  • 中科院分区

    3区
  • JCR分区

    Q3
  • IF影响因子

    1.7
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Information Retrieval Journal

The journal provides an international forum for the publication of theory, algorithms, analysis and experiments across the broad area of information retrieval. Topics of interest include search, indexing, analysis, and evaluation for applications such as the web, social and streaming media, recommender systems, and text archives. This includes research on human factors in search, bridging artificial intelligence and information retrieval, and domain-specific search applications.

中文简介

该期刊为信息检索领域广泛的理论、算法、分析和实验的发表提供了一个国际论坛。感兴趣的主题包括网络、社交和流媒体、推荐系统和文本档案等应用的搜索、索引、分析和评估。这包括对搜索中的人为因素、人工智能和信息检索之间的桥梁以及特定领域的搜索应用的研究。

期刊点评

Information Retrieval Journal创刊于1999年,由Springer Netherlands出版商出版,收稿方向涵盖COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS全领域,此刊是中等级别的SCI期刊,所以过审相对来讲不是特别难,但是该刊专业认可度不错,仍然是一本值得选择的SCI期刊 。平均审稿速度 ,影响因子指数1.7,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 3区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 3区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 3区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 163 / 249

34.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 130 / 251

48.41%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
6.2 0.607 1.385
学科 分区 排名 百分位
大类:Social Sciences 小类:Library and Information Sciences Q1 41 / 280

85%

大类:Social Sciences 小类:Information Systems Q2 115 / 394

70%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 54 14
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
33.33% 1.7 0.25...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 15
Italy 10
Australia 8
CHINA MAINLAND 8
Spain 8
Canada 6
GERMANY (FED REP GER) 6
Netherlands 6
England 5
Ireland 5

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERC... 4
MICROSOFT 4
UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACIO... 4
UNIVERSITY OF LONDON 4
DUBLIN CITY UNIVERSITY 3
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... 3
MAX PLANCK SOCIETY 3
RENMIN UNIVERSITY OF CHINA 3
RYERSON UNIVERSITY 3
TECHNION ISRAEL INSTITUTE OF TEC... 3

近年引用统计:

期刊名称 数量
INFORM RETRIEVAL J 32
INFORM PROCESS MANAG 18
ACM T INFORM SYST 12
IEEE T KNOWL DATA EN 8
PLOS ONE 7
J MACH LEARN RES 6
FOUND TRENDS INF RET 5
J MED INTERNET RES 5
DATA MIN KNOWL DISC 4
DECIS SUPPORT SYST 4

近年被引用统计:

期刊名称 数量
IEEE ACCESS 71
INFORM RETRIEVAL J 32
INFORM PROCESS MANAG 29
ACM T INFORM SYST 25
EXPERT SYST APPL 18
MULTIMED TOOLS APPL 16
INFORM SCIENCES 14
APPL SCI-BASEL 13
KNOWL INF SYST 13
APPL INTELL 12

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Using word embeddings in Twitter... 16
Neural information retrieval: at... 13
Sequence-based context-aware mus... 9
Search bias quantification: inve... 6
Hybrid query expansion model for... 6
Neural architecture for question... 3
User interest prediction over fu... 3
Beyond word embeddings: learning... 3
Optimizing the recency-relevance... 2
Demographic differences in searc... 2

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