《World Wide Web-internet And Web Information Systems》杂志的收稿范围和要求是什么？
来源：优发表网整理 2024-09-18 10:51:09 1216人看过
《World Wide Web-internet And Web Information Systems》杂志收稿范围涵盖计算机科学全领域，此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊，在行业细分领域中学术影响力较大，专业度认可很高，所以对原创文章要求创新性较高，如果您的文章质量很高，可以尝试。
平均审稿速度 约6.0个月 ，影响因子指数2.7。
该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单，广大学者值得一试。
具体收稿要求需联系杂志社或者咨询本站客服，在线客服团队会及时为您答疑解惑，提供针对性的建议和解决方案。
出版商联系方式：SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013
其他数据
| 是否OA开放访问： |
h-index： |
年文章数： |
| 未开放 |
33 |
88 |
| Gold OA文章占比： |
2021-2022最新影响因子（数据来源于搜索引擎）: |
开源占比（OA被引用占比）： |
| 16.14% |
2.7 |
0.11...
|
| 研究类文章占比：文章 ÷（文章 + 综述） |
期刊收录： |
中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单： |
| 100.00% |
SCIE |
否 |
历年IF值(影响因子)：
历年引文指标和发文量：
历年中科院JCR大类分区数据：
历年自引数据：
发文统计
2023-2024国家/地区发文量统计：
| 国家/地区 |
数量 |
| CHINA MAINLAND |
301 |
| Australia |
115 |
| USA |
61 |
| Saudi Arabia |
21 |
| Japan |
16 |
| Taiwan |
13 |
| New Zealand |
11 |
| India |
10 |
| Singapore |
10 |
| South Korea |
10 |
2023-2024机构发文量统计：
| 机构 |
数量 |
| UNIVERSITY OF QUEENSLAND |
29 |
| SUZHOU UNIVERSITY |
28 |
| UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE... |
28 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES |
25 |
| MACQUARIE UNIVERSITY |
21 |
| UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SYDNEY |
17 |
| BEIJING UNIVERSITY OF POSTS & TE... |
16 |
| WUHAN UNIVERSITY |
15 |
| KING ABDULLAH UNIVERSITY OF SCIE... |
14 |
| NORTHEASTERN UNIVERSITY - CHINA |
12 |
近年引用统计：
| 期刊名称 |
数量 |
| IEEE T KNOWL DATA EN |
160 |
| PROC VLDB ENDOW |
136 |
| WORLD WIDE WEB |
116 |
| NEUROCOMPUTING |
53 |
| VLDB J |
52 |
| IEEE T PATTERN ANAL |
47 |
| IEEE T MULTIMEDIA |
35 |
| PATTERN RECOGN |
33 |
| IEEE T IMAGE PROCESS |
30 |
| PHYS REV E |
29 |
近年被引用统计：
| 期刊名称 |
数量 |
| IEEE ACCESS |
140 |
| WORLD WIDE WEB |
116 |
| FUTURE GENER COMP SY |
21 |
| MULTIMED TOOLS APPL |
20 |
| EXPERT SYST APPL |
19 |
| NEUROCOMPUTING |
16 |
| INFORM SCIENCES |
13 |
| EURASIP J WIREL COMM |
12 |
| INFORM PROCESS MANAG |
12 |
| APPL SCI-BASEL |
10 |
近年文章引用统计：
| 文章名称 |
数量 |
| Deep adversarial metric learning... |
38 |
| E-voting scheme using secret sha... |
30 |
| Multi-scale deep context convolu... |
23 |
| LoTAD: long-term traffic anomaly... |
20 |
| Towards secure and truthful task... |
12 |
| Approximate spatio-temporal top-... |
12 |
| Semantic-aware top-k spatial key... |
9 |
| On fusing the latent deep CNN fe... |
9 |
| Machine learning based fast mult... |
9 |
| Leveraging multi-aspect time-rel... |
8 |
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