Journal Title:Precision Agriculture
Precision Agriculture promotes the most innovative results coming from the research in the field of precision agriculture. It provides an effective forum for disseminating original and fundamental research and experience in the rapidly advancing area of precision farming.
There are many topics in the field of precision agriculture; therefore, the topics that are addressed include, but are not limited to:
Natural Resources Variability: Soil and landscape variability, digital elevation models, soil mapping, geostatistics, geographic information systems, microclimate, weather forecasting, remote sensing, management units, scale, etc.
Managing Variability: Sampling techniques, site-specific nutrient and crop protection chemical recommendation, crop quality, tillage, seed density, seed variety, yield mapping, remote sensing, record keeping systems, data interpretation and use, crops (corn, wheat, sugar beets, potatoes, peanut, cotton, vegetables, etc.), management scale, etc.
Engineering Technology: Computers, positioning systems, DGPS, machinery, tillage, planting, nutrient and crop protection implements, manure, irrigation, fertigation, yield monitor and mapping, soil physical and chemical characteristic sensors, weed/pest mapping, etc.
Profitability: MEY, net returns, BMPs, optimum recommendations, crop quality, technology cost, sustainability, social impacts, marketing, cooperatives, farm scale, crop type, etc.
Environment: Nutrient, crop protection chemicals, sediments, leaching, runoff, practices, field, watershed, on/off farm, artificial drainage, ground water, surface water, etc.
Technology Transfer: Skill needs, education, training, outreach, methods, surveys, agri-business, producers, distance education, Internet, simulations models, decision support systems, expert systems, on-farm experimentation, partnerships, quality of rural life, etc.
精准农业促进了精准农业领域研究的最具创新性的成果。它为传播快速发展的精准农业领域的原创和基础研究和经验提供了一个有效的论坛。
精准农业领域有很多主题;因此,所讨论的主题包括但不限于:
自然资源变异性:土壤和景观变异性、数字高程模型、土壤测绘、地质统计学、地理信息系统、微气候、天气预报、遥感、管理单位、规模等。
管理变异性:采样技术、特定地点的营养和作物保护化学品推荐、作物质量、耕作、种子密度、种子品种、产量测绘、遥感、记录保存系统、数据解释和使用、作物(玉米、小麦、甜菜、土豆、花生、棉花、蔬菜等)、管理规模等。
工程技术:计算机、定位系统、DGPS、机械、耕作、种植、营养和作物保护工具、肥料、灌溉、灌溉施肥、产量监测和测绘、土壤物理和化学特性传感器、杂草/害虫测绘等。
盈利能力:MEY、净回报、BMP、最佳建议、作物质量、技术成本、可持续性、社会影响、市场营销、合作社、农场规模、作物类型等。
环境:营养物、作物保护化学品、沉积物、浸出、径流、实践、田地、流域、农场内/农场外、人工排水、地下水、地表水等。
技术转让:技能需求、教育、培训、推广、方法、调查、农业综合企业、生产者、远程教育、互联网、模拟模型、决策支持系统、专家系统、农场实验、合作伙伴关系、农村生活质量等。
Precision Agriculture创刊于1999年,由Springer US出版商出版,收稿方向涵盖农林科学 - 农业综合全领域,此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊,在行业细分领域中学术影响力较大,专业度认可很高,所以对原创文章要求创新性较高,如果您的文章质量很高,可以尝试。平均审稿速度 24周,或约稿 ,影响因子指数5.4,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
农林科学 | 2区 | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 农业综合 | 2区 | 否 | 否 |
名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
农林科学 | 2区 | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 农业:综合 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
农林科学 | 2区 | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 农业综合 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
农林科学 | 1区 | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 农业综合 | 1区 | 是 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
农林科学 | 2区 | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 农业综合 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
农林科学 | 1区 | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 农业综合 | 1区 | 是 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 8 / 89 |
91.6% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 4 / 89 |
96.07% |
名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||
12.3 | 1.192 | 1.902 |
|
名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。
是否OA开放访问: | h-index: | 年文章数: |
未开放 | 51 | 113 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): | 开源占比(OA被引用占比): |
33.23% | 5.4 | 0.27... |
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) | 期刊收录: | 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单: |
95.58% | SCIE | 否 |
历年IF值(影响因子):
历年引文指标和发文量:
历年中科院JCR大类分区数据:
历年自引数据:
2023-2024国家/地区发文量统计:
国家/地区 | 数量 |
USA | 76 |
CHINA MAINLAND | 40 |
Spain | 23 |
Brazil | 22 |
GERMANY (FED REP GER) | 21 |
Australia | 20 |
France | 19 |
England | 13 |
Italy | 13 |
Canada | 9 |
2023-2024机构发文量统计:
机构 | 数量 |
INRAE | 16 |
MONTPELLIER SUPAGRO | 13 |
UNIVERSITE DE MONTPELLIER | 12 |
SOUTH CHINA AGRICULTURAL UNIVERS... | 10 |
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORI... | 10 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF AGRI... | 10 |
UNIVERSITY OF NEBRASKA SYSTEM | 9 |
WAGENINGEN UNIVERSITY & RESEARCH | 7 |
BEIJING ACADEMY OF AGRICULTURE &... | 6 |
CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIO... | 6 |
近年引用统计:
期刊名称 | 数量 |
PRECIS AGRIC | 195 |
COMPUT ELECTRON AGR | 124 |
AGRON J | 113 |
REMOTE SENS ENVIRON | 105 |
GEODERMA | 55 |
REMOTE SENS-BASEL | 53 |
FIELD CROP RES | 39 |
BIOSYST ENG | 37 |
EUR J AGRON | 36 |
INT J REMOTE SENS | 36 |
近年被引用统计:
期刊名称 | 数量 |
COMPUT ELECTRON AGR | 259 |
REMOTE SENS-BASEL | 240 |
PRECIS AGRIC | 195 |
SENSORS-BASEL | 133 |
AGRONOMY-BASEL | 106 |
AGRON J | 74 |
FRONT PLANT SCI | 50 |
BIOSYST ENG | 45 |
ENG AGR-JABOTICABAL | 43 |
IEEE ACCESS | 43 |
近年文章引用统计:
文章名称 | 数量 |
Deep learning for real-time frui... | 34 |
In-season biomass estimation of ... | 22 |
Assessing UAV-collected image ov... | 21 |
Detection and counting of immatu... | 19 |
The application of unmanned airc... | 18 |
Onion biomass monitoring using U... | 18 |
Improved estimation of rice abov... | 17 |
Applying machine learning on sen... | 14 |
Predicting cover crop biomass by... | 14 |
Development of canopy vigour map... | 13 |
同小类学科的其他优质期刊 | 影响因子 | 中科院分区 |
Florida Entomologist | 1.1 | 4区 |
Journal Of Agricultural And Food Chemistry | 5.7 | 1区 |
Food Chemistry | 8.5 | 1区 |
Canadian Journal Of Fisheries And Aquatic Sciences | 1.9 | 2区 |
Foods | 4.7 | 2区 |
Aquaculture | 3.9 | 1区 |
Forests | 2.4 | 2区 |
Annals Of The Entomological Society Of America | 3 | 3区 |
Animals | 2.7 | 2区 |
Fish & Shellfish Immunology | 4.1 | 2区 |
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