《Journal Of Heuristics》杂志目前处于几区?

来源:优发表网整理 2024-09-18 11:00:29 190人看过

《Journal Of Heuristics》杂志在中科院分区中的情况如下:大类学科:计算机科学, 分区:4区; 小类学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS计算机:理论方法, 分区:3区。

中科院分区决定了SCI期刊在学术界的地位和影响力,对科研人员和学术机构具有重要的参考价值,具体如下:

对SCI期刊的评价:中科院分区通过将SCI期刊按照3年平均影响因子划分为不同的等级,为科研人员和学术机构提供了一个评估SCI期刊学术影响力的重要依据。分区越高,说明该期刊在学科内的学术影响力越大,发表的文章质量越高。

对科研人员的成果评估:科研人员发表的论文所在的中科院分区,可以作为评估其研究成果质量的一个指标。

对科研资源的分配:中科院分区在科研资源分配方面也起到重要作用。科研机构在制定科研政策、分配科研资源时,会参考中科院分区。

对科研人员投稿的指导:中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了参考。科研人员在选择投稿期刊时,会参考中科院分区,以提高论文被接受的可能性,并增加研究成果的影响力。

《Journal Of Heuristics》杂志是一本专注于计算机:理论方法领域的国际期刊,由Springer US 出版,创刊于1995年,出版周期为Bimonthly。

《启发式杂志》为推进解决无法精确解决的问题的近似方法的理论和实际应用提供了一个论坛。它促进启发式解决方案技术在解决商业、工程和社会问题方面的发展、理解和实际应用。它考虑了与启发式方法发展相关的理论、实证和实验工作的重要性。

该期刊介绍了实际应用、理论发展、考虑有限信息下理性决策问题的决策分析模型、应用于各种问题的基于人工智能的启发式方法、学习范式和计算实验。

正式引用为:J Heuristics

提供了一个论坛,以推进解决无法精确解决的问题的近似问题的理论和实际应用技术的最新进展。

促进启发式解决方案技术的开发、理解和实际应用,以解决商业、工程和社会问题。

考虑了与启发式方法发展相关的理论、实证和实验工作的重要性。

《Journal Of Heuristics》杂志学术影响力具体如下:

在学术影响力方面,IF影响因子为1.1,显示出其在计算机:理论方法学领域的学术影响力和认可度。

JCR分区:Q3

按JIF指标学科分区,在学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q4,排名:167 / 197,百分位:15.5%;COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中为Q3,排名:87 / 143,百分位:39.5%;

按JCI指标学科分区,在学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q3,排名:132 / 198,百分位:33.59%;COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中为Q3,排名:80 / 143,百分位:44.41%;

《Journal Of Heuristics》杂志的审稿周期预计为:平均审稿速度 12周,或约稿 ,投稿需满足English撰写,期刊注重原创性与学术严谨性,明确拒绝抄袭或一稿多投,Gold OA占比:23.53%,这使得更多的研究人员能够免费获取和引用这些高质量的研究成果。

该杂志其他关键数据:

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版):5.8,进一步证明了其学术贡献和影响力。

H指数:60,年发文量:19篇

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
5.8 0.65 1.25
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Control and Optimization Q1 22 / 130

83%

大类:Mathematics 小类:Management Science and Operations Research Q2 58 / 207

72%

大类:Mathematics 小类:Computer Networks and Communications Q2 127 / 395

67%

大类:Mathematics 小类:Information Systems Q2 128 / 394

67%

大类:Mathematics 小类:Software Q2 148 / 407

63%

大类:Mathematics 小类:Artificial Intelligence Q2 139 / 350

60%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

声明:以上内容来源于互联网公开资料,如有不准确之处,请联系我们进行修改。

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