《Neural Processing Letters》杂志目前处于几区？
来源：优发表网整理 2024-09-18 10:51:04 957人看过
《Neural Processing Letters》杂志在中科院分区中的情况如下：大类学科：计算机科学， 分区：4区； 小类学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机：人工智能， 分区：4区。
中科院分区决定了SCI期刊在学术界的地位和影响力，对科研人员和学术机构具有重要的参考价值，具体如下：
对SCI期刊的评价：中科院分区通过将SCI期刊按照3年平均影响因子划分为不同的等级，为科研人员和学术机构提供了一个评估SCI期刊学术影响力的重要依据。分区越高，说明该期刊在学科内的学术影响力越大，发表的文章质量越高。
对科研人员的成果评估：科研人员发表的论文所在的中科院分区，可以作为评估其研究成果质量的一个指标。
对科研资源的分配：中科院分区在科研资源分配方面也起到重要作用。科研机构在制定科研政策、分配科研资源时，会参考中科院分区。
对科研人员投稿的指导：中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了参考。科研人员在选择投稿期刊时，会参考中科院分区，以提高论文被接受的可能性，并增加研究成果的影响力。
《Neural Processing Letters》杂志是一本专注于计算机：人工智能领域的国际期刊，由Springer US 出版，创刊于1994年，出版周期为Bimonthly。
《神经处理快报》是一本国际期刊，发表有关人工神经网络各个方面的研究成果和创新思想。内容包括理论发展、生物模型、新形式模式、学习、应用、软件和硬件发展以及前瞻性研究。
该期刊促进神经网络研究人员和用户社区中信息的快速交流。自 20 世纪 80 年代初以来，人们对人工神经网络领域的兴趣重新兴起，这与专业或多学科团体的大量研究活动相结合。然而，如果没有良好的人际沟通和信息交流，研究就不可能进行，尤其是在涵盖如此不同领域的领域；快速沟通也是一个关键方面，这就是《神经处理快报》成立的原因
《Neural Processing Letters》杂志学术影响力具体如下：
在学术影响力方面，IF影响因子为2.6，显示出其在计算机：人工智能学领域的学术影响力和认可度。
JCR分区：Q3
按JIF指标学科分区，在学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q3，排名：104 / 197，百分位：47.5%；
按JCI指标学科分区，在学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q3，排名：128 / 198，百分位：35.61%；
《Neural Processing Letters》杂志的审稿周期预计为：平均审稿速度 约3.0个月 ，投稿需满足English撰写，期刊注重原创性与学术严谨性，明确拒绝抄袭或一稿多投，Gold OA占比：3.95%，这使得更多的研究人员能够免费获取和引用这些高质量的研究成果。
该杂志其他关键数据：
CiteScore分区（数据版本：2024年最新版）：4.9，进一步证明了其学术贡献和影响力。
H指数：45，年发文量：317篇
CiteScore分区（数据版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||
| 4.9 | 0.692 | 0.987 |
|
名词解释：
CiteScore：衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。
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