发表《Australian & New Zealand Journal Of Statistics》杂志多久能被SCI数据库收录?

来源:优发表网整理 2024-09-18 10:54:19 229人看过

通常情况下,《Australian & New Zealand Journal Of Statistics》杂志发表的文章被SCIE数据库收录的时间没有固定标准,若想了解详细、准确的具体情况,建议直接与杂志社取得联系或者向在线客服进行咨询。

多久能被SCI数据库一般可以归纳出以下情况:

论文发表后到在线时间:SCI论文发表后,一般需要大约3个月的时间才能在期刊官网上线,这是论文初次对外公开的时间点。

在线后到数据库检索时间:论文在线后,通常还需要1-3个月的时间才能在Web of Science(WOS)数据库中检索到,这个过程被称为论文的索引或收录。

整体时间周期:从投稿到论文被SCI数据库收录,整个周期大概需要一年左右的时间。具体来说,投稿后可能需要5-6个月收到接收通知,然后经过2-3个月论文会在官网上线,再之后2-3个月论文会被WOS数据库收录。

然而,这个时间周期并不是绝对的,它受到多种因素的影响,如:期刊类型、论文质量、数据库更新等。

《Australian & New Zealand Journal Of Statistics》杂志已被SCIE国际知名数据库收录,在JCR分区中位于STATISTICS & PROBABILITY学科Q3区,在CiteScore评价中位于Mathematics学科的Q3区Mathematics学科的Q3区具有较高的学术影响力,在该领域受到广泛认可。

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 109 / 168

35.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 98 / 168

41.96%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
1.7 0.344 0.904
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q3 164 / 278

41%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q3 100 / 168

40%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

作为一本专注于数学 - 统计学与概率论领域的学术期刊,它致力于发表高质量的研究论文和为相关领域的研究人员提供重要的学术资源。

该杂志出版周期是Quarterly,平均审稿速度预计为: 12周,或约稿 。

《澳大利亚和新西兰统计学杂志》是一本国际期刊,由澳大利亚统计学会和新西兰统计学会联合管理。其目的是报道统计学领域的重要和新颖的贡献,涵盖统计理论、方法、应用和计算方面的文章。该期刊特别关注可以很容易应用于实际问题的统计技术,以及以澳大利亚为重点的应用论文。提交给该期刊的优秀文章可能会被选为讨论论文,在澳大利亚统计学会或新西兰统计学会的会议上宣读。

该期刊的主体分为三个部分。

理论和方法部分发表包含对统计学、计量经济学和概率的理论和方法的原创贡献的论文,并寻求由实际问题激发并在该情况下展示所提出的理论或方法的论文。我们强烈偏爱以真实数据为驱动力并以真实数据为例证的论文。

应用部分发表的论文展示了统计技术如何应用​​于科学、政府和工业领域的统计用户所面临的问题。特别关注的是将新开发的统计方法应用于真实数据,以及展示在应用领域更好地使用既定的统计方法。它旨在通过将统计方法置于上下文中来帮助统计学教师。

统计计算部分发表的论文包含新算法、代码片段或软件描述(仅适用于开源软件),这些算法、代码片段或软件描述通过计算的应用来增强该领域。我们优先考虑以公开可用的代码和/或数据为特色的论文,以及那些以统计方法为驱动力来解决实际问题的论文。

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