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Bernoulli

  • ISSN:1350-7265
  • ESSN:1573-9759
  • 国际标准简称:BERNOULLI
  • 出版地区:NETHERLANDS
  • 出版周期:Quarterly
  • 研究方向:数学 - 统计学与概率论
  • 出版年份:1995
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    数学
  • 中科院分区

    2区
  • JCR分区

    Q2
  • IF影响因子

    1.5
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Bernoulli

BERNOULLI is the journal of the Bernoulli Society for Mathematical Statistics and Probability, issued four times per year. The journal provides a comprehensive account of important developments in the fields of statistics and probability, offering an international forum for both theoretical and applied work.

BERNOULLI will publish:

Papers containing original and significant research contributions: with background, mathematical derivation and discussion of the results in suitable detail and, where appropriate, with discussion of interesting applications in relation to the methodology proposed.

Papers of the following two types will also be considered for publication, provided they are judged to enhance the dissemination of research:

Review papers which provide an integrated critical survey of some area of probability and statistics and discuss important recent developments.

Scholarly written papers on some historical significant aspect of statistics and probability.

中文简介

BERNOULLI 是伯努利数理统计与概率学会的期刊,每年发行四期。该期刊全面介绍了统计学和概率领域的重要发展,为理论和应用工作提供了一个国际论坛。

BERNOULLI 将出版:

包含原创和重要研究贡献的论文:包括背景、数学推导和对结果的适当详细讨论,并在适当情况下讨论与所提出方法相关的有趣应用。

以下两种类型的论文也将考虑出版,前提是它们被认为可以增强研究的传播:

评论论文,提供对概率和统计学某些领域的综合批判性调查并讨论重要的最新发展。

关于统计学和概率某些历史重要方面的学术论文。

期刊点评

Bernoulli创刊于1995年,由International Statistical Institute出版商出版,收稿方向涵盖数学 - 统计学与概率论全领域,此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊,在行业细分领域中学术影响力较大,专业度认可很高,所以对原创文章要求创新性较高,如果您的文章质量很高,可以尝试。平均审稿速度 较慢,6-12周 ,影响因子指数1.5,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 3区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 43 / 168

74.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 29 / 168

83.04%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
3.4 1.522 1.569
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q1 64 / 278

76%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 55 130
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
0.57% 1.5 0.00...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
99.23% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

近年引用统计:

期刊名称 数量
ANN STAT 363
ANN PROBAB 175
BERNOULLI 144
STOCH PROC APPL 112
PROBAB THEORY REL 106
ANN APPL PROBAB 87
J R STAT SOC B 79
LECT NOTES MATH 76
J AM STAT ASSOC 67
ANN I H POINCARE-PR 63

近年被引用统计:

期刊名称 数量
BERNOULLI 144
ELECTRON J STAT 97
ANN STAT 86
STOCH PROC APPL 66
J MULTIVARIATE ANAL 65
ELECTRON J PROBAB 57
STAT PROBABIL LETT 48
ANN APPL PROBAB 40
J MATH ANAL APPL 32
J ECONOMETRICS 31

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Perturbation theory for Markov c... 15
A MOSUM procedure for the estima... 11
On matrix estimation under monot... 9
Expected number and height distr... 8
Sharp asymptotic and finite-samp... 8
Nested particle filters for onli... 8
Max-linear models on directed ac... 7
On rate of convergence in non-ce... 6
Strong consistency of multivaria... 6
High-dimensional Bayesian infere... 6

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