《Mathematical Thinking And Learning》杂志目前处于几区?

来源:优发表网整理 2024-09-18 11:12:37 66人看过

《Mathematical Thinking And Learning》杂志在中科院分区中的情况如下:大类学科:教育学, 分区:4区; 小类学科:EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH教育学和教育研究, 分区:4区。

中科院分区决定了SCI期刊在学术界的地位和影响力,对科研人员和学术机构具有重要的参考价值,具体如下:

对SCI期刊的评价:中科院分区通过将SCI期刊按照3年平均影响因子划分为不同的等级,为科研人员和学术机构提供了一个评估SCI期刊学术影响力的重要依据。分区越高,说明该期刊在学科内的学术影响力越大,发表的文章质量越高。

对科研人员的成果评估:科研人员发表的论文所在的中科院分区,可以作为评估其研究成果质量的一个指标。

对科研资源的分配:中科院分区在科研资源分配方面也起到重要作用。科研机构在制定科研政策、分配科研资源时,会参考中科院分区。

对科研人员投稿的指导:中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了参考。科研人员在选择投稿期刊时,会参考中科院分区,以提高论文被接受的可能性,并增加研究成果的影响力。

《Mathematical Thinking And Learning》杂志是一本专注于教育学和教育研究领域的国际期刊,由Taylor & Francis 出版,创刊于1999年,出版周期为4 issues/year。

国际数学教育领域正经历着前所未有的发展,其研究社群在不断地成长和扩展。这个领域不仅仅在深化其自身的研究视角和理论框架,而且还在积极地吸收来自不同学科的新理论和研究成果,以丰富和完善自身的研究内容。这种跨学科的融合为数学教育研究带来了新的视角和方法,促进了对数学思维、推理和学习过程更深层次的理解。

《数学思维与学习》期刊正是在这样的背景下应运而生,它为全球范围内的数学教育研究者提供了一个交流和分享的平台。期刊鼓励研究者们从多元化的学科视角出发,探索数学教育中的各种问题,包括但不限于数学概念的理解、数学问题的解决策略、数学知识的构建过程,以及数学教育的社会文化背景等。

此外,期刊还特别关注数学教育中的创新教学方法和技术应用,如利用信息技术提高数学学习的效率和趣味性,以及通过游戏化学习激发学生的数学兴趣。通过发表这些领域的前沿研究成果,期刊旨在推动数学教育的发展,帮助学生更好地掌握数学知识,培养他们的数学思维能力。

《Mathematical Thinking And Learning》杂志学术影响力具体如下:

在学术影响力方面,IF影响因子为2,显示出其在教育学和教育研究学领域的学术影响力和认可度。

JCR分区:Q2

按JIF指标学科分区,在 学科:EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH中为Q2,排名:193 / 756,百分位:74.5%;

按JCI指标学科分区,在 学科:EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH中为Q2,排名:282 / 756,百分位:62.76%;

《Mathematical Thinking And Learning》杂志的审稿周期预计为:平均审稿速度 ,投稿需满足English撰写,期刊注重原创性与学术严谨性,明确拒绝抄袭或一稿多投,Gold OA占比:22.58%,这使得更多的研究人员能够免费获取和引用这些高质量的研究成果。

该杂志其他关键数据:

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版):4.4,进一步证明了其学术贡献和影响力。

年发文量:13篇

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
4.4 0.786 1.665
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:General Mathematics Q1 34 / 399

91%

大类:Mathematics 小类:Education Q1 324 / 1543

79%

大类:Mathematics 小类:Developmental and Educational Psychology Q2 113 / 360

68%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

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