Intelligent Data Analysis

Journal Title：Intelligent Data Analysis

Intelligent Data Analysis provides a forum for the examination of issues related to the research and applications of Artificial Intelligence techniques in data analysis across a variety of disciplines. These techniques include (but are not limited to): all areas of data visualization, data pre-processing (fusion, editing, transformation, filtering, sampling), data engineering, database mining techniques, tools and applications, use of domain knowledge in data analysis, big data applications, evolutionary algorithms, machine learning, neural nets, fuzzy logic, statistical pattern recognition, knowledge filtering, and post-processing. In particular, papers are preferred that discuss development of new AI related data analysis architectures, methodologies, and techniques and their applications to various domains.

智能数据分析 为研究和应用人工智能技术在各个学科数据分析中的相关问题提供了一个论坛。这些技术包括（但不限于）：数据可视化的所有领域、数据预处理（融合、编辑、转换、过滤、采样）、数据工程、数据库挖掘技术、工具和应用程序、领域知识在数据分析中的使用、大数据应用程序、进化算法、机器学习、神经网络、模糊逻辑、统计模式识别、知识过滤和后处理。特别是，我们更倾向于讨论新的人工智能相关数据分析架构、方法和技术的开发及其在各个领域的应用的论文。

Intelligent Data Analysis创刊于1997年，由IOS Press出版商出版，收稿方向涵盖工程技术 - 计算机：人工智能全领域，此期刊水平偏中等偏靠后，在所属细分领域中专业影响力一般，过审相对较易，如果您文章质量佳，选择此期刊，发表机率较高。平均审稿速度 约3.0个月 ，影响因子指数0.9，该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单，广大学者值得一试。