Journal Title:Mathematical Methods Of Statistics
Mathematical Methods of Statistics is an internationally renowned peer-reviewed journal that focuses on the mathematical foundations of statistical theory. This journal is committed to providing a high-quality publishing platform for academia and industry, mainly publishing rigorously proven original research papers that delve into the mathematical principles of statistics and promote cutting-edge developments in statistical theory and methods. In addition to research papers, journals occasionally publish review articles that provide in-depth analysis and insights into specific statistical issues, promoting academic discussion and understanding of statistical theory.
This journal attaches great importance to theoretical innovation in statistical application papers, encouraging contributors to reveal and develop new statistical methods while solving practical problems. In this way, the magazine not only pushes the boundaries of statistical theory, but also promotes the application of statistical methods in various disciplines, including but not limited to economics, biology, medicine, engineering, and social sciences. As a forefront of statistical research, it provides a channel for the study of advanced statistical methods, while also supporting research that effectively utilizes these methods or promotes their development. The high-quality content and strict review process of this journal ensure that the published research results have significant academic value and practical application potential, making it an important resource for statistical researchers, scholars, and practitioners.
《统计数学方法》是一本享有国际声誉的同行评审期刊,专注于统计理论的数学基础。该期刊致力于为学术界和业界提供一个高质量的出版平台,主要刊载具有严谨证明的原创研究论文,这些论文深入探讨统计学的数学原理,推动了统计理论与方法的前沿发展。除了研究论文,杂志还偶尔发表评论文章,对特定统计问题提供深入的分析和见解,促进学术界对于统计理论的讨论和理解。
该期刊特别重视统计应用论文中的理论创新,鼓励投稿者在解决实际问题的同时,揭示并发展新的统计方法。通过这种方式,杂志不仅推动了统计理论的边界,还促进了统计方法在各学科领域的应用,包括但不限于经济学、生物学、医学、工程学和社会科学。作为统计学研究的前沿阵地,它为高级统计方法的研究提供了渠道,同时也为有效利用这些方法或促进其发展的研究提供了支持。该期刊的高质量内容和严格评审流程确保了所发表的研究成果具有重要的学术价值和实际应用潜力,是统计学研究者、学者和实践者的重要资源。
Mathematical Methods Of Statistics由Pleiades Publishing出版商出版,收稿方向涵盖STATISTICS & PROBABILITY全领域,平均审稿速度 ,影响因子指数0.8,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | ESCI | Q3 | 109 / 168 |
35.4% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | ESCI | Q4 | 150 / 168 |
11.01% |
名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||
0.6 | 0.175 | 0.491 |
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名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。
是否OA开放访问: | h-index: | 年文章数: |
未开放 | -- | 14 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): | 开源占比(OA被引用占比): |
0.00% | 0.8 | |
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) | 期刊收录: | 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单: |
100.00% | SCIE | 否 |
历年IF值(影响因子):
历年引文指标和发文量:
历年自引数据:
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