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Journal Of Computational And Graphical Statistics

  • ISSN:1061-8600
  • ESSN:1537-2715
  • 国际标准简称:J COMPUT GRAPH STAT
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:Quarterly
  • 研究方向:数学 - 统计学与概率论
  • 出版年份:1992
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    数学
  • 中科院分区

    2区
  • JCR分区

    Q2
  • IF影响因子

    1.4
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Journal Of Computational And Graphical Statistics

The Journal of Computational and Graphical Statistics (JCGS) presents the very latest techniques on improving and extending the use of computational and graphical methods in statistics and data analysis. Established in 1992, this journal contains cutting-edge research, data, surveys, and more on numerical graphical displays and methods, and perception. Articles are written for readers who have a strong background in statistics but are not necessarily experts in computing. Published in March, June, September, and December.

中文简介

《计算与图形统计杂志》(JCGS)介绍了有关改进和扩展统计和数据分析中计算和图形方法使用的最新技术。该杂志创刊于 1992 年,包含有关数值图形显示和方法以及感知的前沿研究、数据、调查等。文章面向具有深厚统计学背景但不一定是计算专家的读者。出版时间为 3 月、6 月、9 月和 12 月。

期刊点评

Journal Of Computational And Graphical Statistics创刊于1992年,由Taylor and Francis Ltd.出版商出版,收稿方向涵盖数学 - 统计学与概率论全领域,此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊,在行业细分领域中学术影响力较大,专业度认可很高,所以对原创文章要求创新性较高,如果您的文章质量很高,可以尝试。平均审稿速度 12周,或约稿 ,影响因子指数1.4,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 3区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 3区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 53 / 168

68.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 26 / 168

84.82%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
3.5 1.53 1.592
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Discrete Mathematics and Combinatorics Q1 7 / 92

92%

大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q1 62 / 278

77%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 43 / 168

74%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 77 113
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
19.44% 1.4 0.13...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 165
England 33
Australia 30
GERMANY (FED REP GER) 18
France 15
CHINA MAINLAND 14
Canada 11
Singapore 10
Spain 9
Switzerland 9

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 23
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 15
UNIVERSITY OF WASHINGTON 13
MONASH UNIVERSITY 11
UNIVERSITY OF MELBOURNE 11
NATIONAL UNIVERSITY OF SINGAPORE 10
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... 10
UNIVERSITY OF CHICAGO 10
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORI... 9
DUKE UNIVERSITY 8

近年引用统计:

期刊名称 数量
J AM STAT ASSOC 213
ANN STAT 144
J R STAT SOC B 131
J COMPUT GRAPH STAT 112
BIOMETRIKA 86
J STAT SOFTW 57
STAT COMPUT 53
J MACH LEARN RES 50
COMPUT STAT DATA AN 47
BIOMETRICS 39

近年被引用统计:

期刊名称 数量
J COMPUT GRAPH STAT 112
J AM STAT ASSOC 87
COMPUT STAT DATA AN 84
STAT MED 79
SCI REP-UK 50
ANN APPL STAT 49
STAT COMPUT 49
IEEE ACCESS 45
STAT SINICA 44
J STAT COMPUT SIM 43

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Superheat: An R Package for Crea... 21
Practical Heteroscedastic Gaussi... 14
BAMLSS: Bayesian Additive Models... 13
Efficient Algorithms for Bayesia... 12
Bayesian Synthetic Likelihood 11
Algorithms for Fitting the Const... 11
Estimating Individual Treatment ... 10
Fast Algorithms for Large-Scale ... 8
A Measure of Directional Outlyin... 8
Sparse Convex Clustering 7

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