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Ieee Transactions On Circuits And Systems For Video Technology

  • ISSN:1051-8215
  • ESSN:1558-2205
  • 国际标准简称:IEEE T CIRC SYST VID
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:Monthly
  • 研究方向:工程技术 - 工程:电子与电气
  • 出版年份:1991
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    工程技术
  • 中科院分区

    1区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    8.3
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Ieee Transactions On Circuits And Systems For Video Technology

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT) covers the circuits and systems aspects of all video technologies. General, theoretical, and application-oriented papers with a circuits and systems perspective are encouraged for publication in TCSVT on or related to image/video acquisition, representation, presentation and display; processing, filtering and transforms; analysis and synthesis; learning and understanding; compression, transmission, communication and networking; storage, retrieval, indexing and search; and/or hardware and software design and implementation.

中文简介

《IEEE 视频技术电路与系统汇刊》(TCSVT)涵盖所有视频技术的电路与系统方面。鼓励在 TCSVT 上发表具有电路与系统视角的一般性、理论性和应用导向性论文,内容涉及图像/视频采集、表示、呈现和显示;处理、过滤和变换;分析与综合;学习与理解;压缩、传输、通信和网络;存储、检索、索引和搜索;和/或硬件和软件设计和实施。

期刊点评

Ieee Transactions On Circuits And Systems For Video Technology创刊于1991年,由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版商出版,收稿方向涵盖工程技术 - 工程:电子与电气全领域,在行业领域中学术影响力很大,属于TOP期刊,国际一流期刊,关注度和专业度非常高,所以对原创文章要求创新性很高,过审难度很高,如果您有志于TOP期刊,建议关注此刊。平均审稿速度 约3.0个月 ,影响因子指数8.3,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 1区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 2区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 2区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 2区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 2区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 2区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 20 / 352

94.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 17 / 354

95.34%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
13.8 2.299 2.332
学科 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Media Technology Q1 2 / 63

97%

大类:Engineering 小类:Electrical and Electronic Engineering Q1 43 / 797

94%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 154 519
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
3.15% 8.3 0.03...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
99.81% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 627
USA 179
Australia 74
Singapore 57
South Korea 54
England 47
Taiwan 44
Canada 42
India 29
France 22

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 118
PEKING UNIVERSITY 52
TSINGHUA UNIVERSITY 52
TIANJIN UNIVERSITY 36
BEIHANG UNIVERSITY 35
NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVE... 34
SUN YAT SEN UNIVERSITY 34
MICROSOFT 31
NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVERSITY... 31
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 29

近年引用统计:

期刊名称 数量
IEEE T IMAGE PROCESS 1107
IEEE T CIRC SYST VID 855
IEEE T PATTERN ANAL 658
IEEE T MULTIMEDIA 242
INT J COMPUT VISION 224
PATTERN RECOGN 155
IEEE SIGNAL PROC LET 111
ACM T GRAPHIC 102
IEEE T INF FOREN SEC 99
IEEE T CYBERNETICS 77

近年被引用统计:

期刊名称 数量
IEEE ACCESS 1151
IEEE T CIRC SYST VID 855
MULTIMED TOOLS APPL 788
IEEE T IMAGE PROCESS 322
J VIS COMMUN IMAGE R 304
J REAL-TIME IMAGE PR 285
IEEE T MULTIMEDIA 282
SIGNAL PROCESS-IMAGE 211
NEUROCOMPUTING 189
SENSORS-BASEL 158

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Robust Sparse Linear Discriminan... 55
Skeleton Optical Spectra-Based A... 45
Generating Realistic Videos From... 41
Pedestrian Alignment Network for... 40
T-CNN: Tubelets With Convolution... 34
Estimating Depth From Monocular ... 34
A Unified Metric Learning-Based ... 33
Review of Visual Saliency Detect... 30
An Overview of Digital Video Wat... 29
Residual Networks of Residual Ne... 28

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