《Journal Of Nonparametric Statistics》杂志目前处于几区？

《Journal Of Nonparametric Statistics》杂志在中科院分区中的情况如下：大类学科：数学， 分区：4区； 小类学科：STATISTICS & PROBABILITY统计学与概率论， 分区：3区。

中科院分区决定了SCI期刊在学术界的地位和影响力，对科研人员和学术机构具有重要的参考价值，具体如下：

对SCI期刊的评价：中科院分区通过将SCI期刊按照3年平均影响因子划分为不同的等级，为科研人员和学术机构提供了一个评估SCI期刊学术影响力的重要依据。分区越高，说明该期刊在学科内的学术影响力越大，发表的文章质量越高。

对科研人员的成果评估：科研人员发表的论文所在的中科院分区，可以作为评估其研究成果质量的一个指标。

对科研资源的分配：中科院分区在科研资源分配方面也起到重要作用。科研机构在制定科研政策、分配科研资源时，会参考中科院分区。

对科研人员投稿的指导：中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了参考。科研人员在选择投稿期刊时，会参考中科院分区，以提高论文被接受的可能性，并增加研究成果的影响力。

《Journal Of Nonparametric Statistics》杂志是一本专注于统计学与概率论领域的国际期刊，由Taylor and Francis Ltd. 出版，创刊于1991年，出版周期为Quarterly。

《非参数统计杂志》为非参数统计和相关领域的研究和调查工作提供了一种发表媒介。范围包括但不限于以下主题：

非参数建模，

非参数函数估计，

秩和其他稳健和无分布程序，

重采样方法，

失拟合检验，

多元分析，

高维数据推断，

降维和变量选择，

变量错误、缺失、删失和其他不完整数据结构的方法，

随机过程推断，

抽样调查，

时间序列分析，

纵向和功能数据分析，

非参数贝叶斯方法和决策程序，

半参数模型和程序，

成像和断层扫描的统计方法，

统计逆问题，

金融统计和计量经济学，

生物信息学和比较基因组学，

统计算法和机器学习。

本期刊涵盖非参数统计的理论和应用。欢迎将非参数方法应用于医学、工程、技术、科学和人文学科的研究，前提是新颖性和质量水平达到最高水平。

鼓励作者提交补充技术论据、计算机代码、论文中分析的数据或任何其他信息，以便与已发表的论文一起在线发表。

《Journal Of Nonparametric Statistics》杂志学术影响力具体如下：

在学术影响力方面，IF影响因子为0.8，显示出其在统计学与概率论学领域的学术影响力和认可度。

JCR分区：Q3

按JIF指标学科分区，在学科：STATISTICS & PROBABILITY中为Q3，排名：109 / 168，百分位：35.4%；

按JCI指标学科分区，在学科：STATISTICS & PROBABILITY中为Q3，排名：98 / 168，百分位：41.96%；

《Journal Of Nonparametric Statistics》杂志的审稿周期预计为：平均审稿速度 较慢,6-12周 ，投稿需满足English撰写，期刊注重原创性与学术严谨性，明确拒绝抄袭或一稿多投，Gold OA占比：12.08%，这使得更多的研究人员能够免费获取和引用这些高质量的研究成果。

该杂志其他关键数据：

CiteScore分区（数据版本：2024年最新版）：1.5，进一步证明了其学术贡献和影响力。

H指数：32，年发文量：65篇

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