Methods Of Functional Analysis And Topology

  • ISSN:1029-3531
  • ESSN:
  • 国际标准简称:METHODS FUNCT ANAL T
  • 出版地区:Ukraine
  • 出版周期:
  • 研究方向:MATHEMATICS
  • 出版年份:
  • 语言:English
  • 是否OA:开放
  • 学科领域

  • 中科院分区

  • JCR分区

    Q4
  • IF影响因子

    0.2
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Methods Of Functional Analysis And Topology

The book 'Methods of Functional Analysis and Topology' mainly publishes original articles and reviews on general methods and techniques of functional analysis and topology, with a particular emphasis on the application of these methods in modern mathematical physics. Its content covers a wide range of topics in functional analysis and topology, such as operator theory, abstract differential equations, algebraic topology, geometric topology, etc. By conducting in-depth research on the theories and methods in these fields, important academic support has been provided for the development of related areas.

The editorial team of this journal is composed of renowned scholars in their respective fields. It is an open access journal with a certain number of influential articles. In summary, "Methods of Functional Analysis and Topology" provides an important communication platform for scholars and researchers in the fields of functional analysis and topology, which helps to promote research progress in these areas and their cross integration with modern mathematical physics. It plays a positive role in the academic community with its professionalism, high-quality content, and focus on related fields.

中文简介

《泛函分析与拓扑方法》主要发关于泛函分析和拓扑学的一般性方法与技术的原创文章和综述,特别强调这些方法在现代数学物理中的应用。其内容涵盖了泛函分析和拓扑学领域的广泛主题,例如算子理论、抽象微分方程、代数拓扑、几何拓扑等。通过深入研究这些领域的理论和方法,为相关领域的发展提供了重要的学术支持。

该期刊的编辑团队由专业领域的知名学者组成。它是一本开放获取期刊,有一定数量的具有较高影响力的文章。总之,《泛函分析与拓扑方法》为泛函分析和拓扑学领域的学者、研究人员提供了一个重要的交流平台,有助于推动这些领域的研究进展以及与现代数学物理的交叉融合。它以其专业性、高质量的内容和对相关领域的专注,在学术界发挥着积极的作用。

期刊点评

Methods Of Functional Analysis And Topology由Institute of Mathematics NAS of Ukraine出版商出版,收稿方向涵盖MATHEMATICS全领域,平均审稿速度 25 Weeks ,影响因子指数0.2,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS ESCI Q4 464 / 489

5.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS ESCI Q4 466 / 489

4.81%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
0.6 0.146 0.316
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Mathematical Physics Q4 74 / 85

13%

大类:Mathematics 小类:Analysis Q4 172 / 193

11%

大类:Mathematics 小类:Geometry and Topology Q4 95 / 106

10%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
开放 -- 0
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
96.88% 0.2
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
0.00% SCIE

历年IF值(影响因子):

Created with Highcharts 4.2.6IF值(影响因子)00000000.40.2IF值(影响因子)2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年00.10.20.30.40.5

历年引文指标和发文量:

Created with Highcharts 4.2.6引文指标发文量引文指标发文量2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年0102030400

发文统计

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