《Markov Processes And Related Fields》杂志影响录用的因素有哪些？
来源：优发表网整理 2024-09-18 11:08:23 299人看过
《Markov Processes And Related Fields》杂志是一本专注于数学领域的高质量期刊，该杂志的录用率受多种因素影响，想具体了解可联系杂志社或咨询在线客服。
《Markov Processes And Related Fields》杂志的录用率受多种因素影响，具体如下：
年发文量：《Markov Processes And Related Fields》杂志年发文量为：32篇。年发文量较大的期刊，相对而言录用率会高一些。
质量与创新性：论文的科学性、严谨性、数据可靠性以及创新性是关键。
期刊分区：《Markov Processes And Related Fields》杂志在中科院的分区为4区，而在JCR的分区为Q4。
论文质量：包括研究设计的合理性、数据的可靠性、分析方法的科学性等。
影响力与排名：《Markov Processes And Related Fields》杂志IF影响因子为：0.4。高影响力的期刊通常对论文质量要求更高，录用率相对较低。
审稿流程：严格的多轮审稿流程会筛选掉部分稿件，导致录用率下降。
投稿数量：在特定时期内，若大量研究者集中向某期刊投稿，会导致稿件堆积，录用率下降。
SCI期刊的录用率受多重因素影响，作者应根据自身研究特点选择合适的期刊，并确保稿件质量以提高录用机会，投稿前务必仔细阅读期刊的投稿指南，并与杂志社保持良好沟通。
《Markov Processes And Related Fields》杂志简介
中文简称：马尔可夫过程及相关领域
国际标准简称：MARKOV PROCESS RELAT
出版商：Polymat
出版周期：4 issues/year
出版年份：1995年
出版地区：RUSSIA
ISSN：1024-2953
ESSN：1024-2953
研究方向：STATISTICS & PROBABILITY
马尔可夫过程及相关领域
本期刊主要关注当今大量现代技术问题的数学建模，如人工智能、大规模网络、数据库、并行模拟、计算机架构等。
欢迎发表研究论文、评论、教程论文以及上述领域新应用领域和新数学问题的简短说明。
在中科院分区表中，大类学科为数学4区， 小类学科为STATISTICS & PROBABILITY统计学与概率论4区。
中科院分区（数据版本：2023年12月升级版）
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
名词解释：
中科院分区也叫中科院JCR分区，基础版分为13个大类学科，然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区，影响因子5%为1区，6%-20%为2区，21%-50%为3区，其余为4区。
中科院分区（数据版本：2022年12月升级版）
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
中科院分区（数据版本：2021年12月旧的升级版）
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
中科院分区（数据版本：2021年12月基础版）
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
中科院分区（数据版本：2021年12月升级版）
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
中科院分区（数据版本：2020年12月旧的升级版）
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
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