发表《Computational Complexity》杂志多久能被SCI数据库收录?

来源:优发表网整理 2024-09-18 10:56:04 271人看过

通常情况下,《Computational Complexity》杂志发表的文章被SCIE数据库收录的时间没有固定标准,若想了解详细、准确的具体情况,建议直接与杂志社取得联系或者向在线客服进行咨询。

多久能被SCI数据库一般可以归纳出以下情况:

论文发表后到在线时间:SCI论文发表后,一般需要大约3个月的时间才能在期刊官网上线,这是论文初次对外公开的时间点。

在线后到数据库检索时间:论文在线后,通常还需要1-3个月的时间才能在Web of Science(WOS)数据库中检索到,这个过程被称为论文的索引或收录。

整体时间周期:从投稿到论文被SCI数据库收录,整个周期大概需要一年左右的时间。具体来说,投稿后可能需要5-6个月收到接收通知,然后经过2-3个月论文会在官网上线,再之后2-3个月论文会被WOS数据库收录。

然而,这个时间周期并不是绝对的,它受到多种因素的影响,如:期刊类型、论文质量、数据库更新等。

《Computational Complexity》杂志已被SCIE国际知名数据库收录,在JCR分区中位于COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS学科Q3区MATHEMATICS学科Q2区,在CiteScore评价中位于Mathematics学科的Q2区Mathematics学科的Q3区Mathematics学科的Q3区Mathematics学科的Q4区具有较高的学术影响力,在该领域受到广泛认可。

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q3 104 / 143

27.6%

学科:MATHEMATICS SCIE Q2 217 / 489

55.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q3 93 / 143

35.31%

学科:MATHEMATICS SCIE Q4 412 / 489

15.85%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
1.5 0.453 0.675
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:General Mathematics Q2 175 / 399

56%

大类:Mathematics 小类:Computational Mathematics Q3 133 / 189

29%

大类:Mathematics 小类:Computational Theory and Mathematics Q3 131 / 176

25%

大类:Mathematics 小类:Theoretical Computer Science Q4 108 / 130

17%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

作为一本专注于数学 - 计算机:理论方法领域的学术期刊,它致力于发表高质量的研究论文和为相关领域的研究人员提供重要的学术资源。

该杂志出版周期是Quarterly,平均审稿速度预计为: 12周,或约稿 。

计算复杂性展示了计算复杂性方面的杰出研究。其主题是数学和理论计算机科学的交叉学科,具有清晰的数学特征和严格的数学格式。

中心主题是:

计算模型、复杂度界限(特别强调下限)、复杂度类别、权衡结果

用于顺序和并行计算

用于“一般”(布尔)和“结构化”计算(例如决策树、算术电路)

用于确定性、概率和非确定性计算

最坏情况和平均情况

具体集中领域包括:

复杂度类别的结构(归约、相对化问题、度数、去随机化)

代数复杂度(双线性复杂度、多项式、群、代数和表示的计算)

交互式证明、伪随机生成和随机性提取

复杂性问题:

密码学

学习理论

数论

逻辑(逻辑理论的复杂性、决策程序的成本)

组合优化和近似解

分布式计算

属性测试。

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