《Computational Complexity》杂志目前处于几区?

来源:优发表网整理 2024-09-18 10:56:04 285人看过

《Computational Complexity》杂志在中科院分区中的情况如下:大类学科:计算机科学, 分区:3区; 小类学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS计算机:理论方法, 分区:3区。

中科院分区决定了SCI期刊在学术界的地位和影响力,对科研人员和学术机构具有重要的参考价值,具体如下:

对SCI期刊的评价:中科院分区通过将SCI期刊按照3年平均影响因子划分为不同的等级,为科研人员和学术机构提供了一个评估SCI期刊学术影响力的重要依据。分区越高,说明该期刊在学科内的学术影响力越大,发表的文章质量越高。

对科研人员的成果评估:科研人员发表的论文所在的中科院分区,可以作为评估其研究成果质量的一个指标。

对科研资源的分配:中科院分区在科研资源分配方面也起到重要作用。科研机构在制定科研政策、分配科研资源时,会参考中科院分区。

对科研人员投稿的指导:中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了参考。科研人员在选择投稿期刊时,会参考中科院分区,以提高论文被接受的可能性,并增加研究成果的影响力。

《Computational Complexity》杂志是一本专注于计算机:理论方法领域的国际期刊,由Springer International Publishing 出版,创刊于1991年,出版周期为Quarterly。

计算复杂性展示了计算复杂性方面的杰出研究。其主题是数学和理论计算机科学的交叉学科,具有清晰的数学特征和严格的数学格式。

中心主题是:

计算模型、复杂度界限(特别强调下限)、复杂度类别、权衡结果

用于顺序和并行计算

用于“一般”(布尔)和“结构化”计算(例如决策树、算术电路)

用于确定性、概率和非确定性计算

最坏情况和平均情况

具体集中领域包括:

复杂度类别的结构(归约、相对化问题、度数、去随机化)

代数复杂度(双线性复杂度、多项式、群、代数和表示的计算)

交互式证明、伪随机生成和随机性提取

复杂性问题:

密码学

学习理论

数论

逻辑(逻辑理论的复杂性、决策程序的成本)

组合优化和近似解

分布式计算

属性测试。

《Computational Complexity》杂志学术影响力具体如下:

在学术影响力方面,IF影响因子为0.7,显示出其在计算机:理论方法学领域的学术影响力和认可度。

JCR分区:Q2

按JIF指标学科分区,在学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中为Q3,排名:104 / 143,百分位:27.6%;MATHEMATICS中为Q2,排名:217 / 489,百分位:55.7%;

按JCI指标学科分区,在学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中为Q3,排名:93 / 143,百分位:35.31%;MATHEMATICS中为Q4,排名:412 / 489,百分位:15.85%;

《Computational Complexity》杂志的审稿周期预计为:平均审稿速度 12周,或约稿 ,投稿需满足English撰写,期刊注重原创性与学术严谨性,明确拒绝抄袭或一稿多投,Gold OA占比:29.55%,这使得更多的研究人员能够免费获取和引用这些高质量的研究成果。

该杂志其他关键数据:

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版):1.5,进一步证明了其学术贡献和影响力。

H指数:33,年发文量:13篇

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
1.5 0.453 0.675
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:General Mathematics Q2 175 / 399

56%

大类:Mathematics 小类:Computational Mathematics Q3 133 / 189

29%

大类:Mathematics 小类:Computational Theory and Mathematics Q3 131 / 176

25%

大类:Mathematics 小类:Theoretical Computer Science Q4 108 / 130

17%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

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