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Chinese Journal Of Cancer Research

  • ISSN:1000-9604
  • ESSN:1993-0631
  • 国际标准简称:CHINESE J CANCER RES
  • 出版地区:PEOPLES R CHINA
  • 出版周期:Quarterly
  • 研究方向:医学 - 肿瘤学
  • 出版年份:1988
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    医学
  • 中科院分区

    2区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    7
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Chinese Journal Of Cancer Research

Chinese Journal of Cancer Research (CJCR; Print ISSN: 1000-9604; Online ISSN:1993-0631; www.thecjcr.org) is published by AME Publishing Company (www.amepc.org) in association with Chinese Anti-Cancer Association.It was launched in March 1995 as a quarterly publication and is now published bi-monthly since February 2013.

CJCR is published bi-monthly in English, and is an international journal devoted to the life sciences and medical sciences. It publishes peer-reviewed original articles of basic investigations and clinical observations, reviews and brief communications providing a forum for the recent experimental and clinical advances in cancer research. This journal is indexed in Science Citation Index Expanded (SCIE), PubMed/PubMed Central (PMC), Scopus, SciSearch, Chemistry Abstracts (CA), the Excerpta Medica/EMBASE, Chinainfo, CNKI, CSCI, etc.

中文简介

《中国癌症研究杂志》(CJCR;印刷 ISSN:1000-9604;在线 ISSN:1993-0631;www.thecjcr.org)由 AME 出版公司(www.amepc.org)与中国抗癌协会联合出版。该杂志于 1995 年 3 月创刊,为季刊,自 2013 年 2 月起改为双月刊。

CJCR 以英文出版,每两个月出版一次,是一份致力于生命科学和医学科学的国际期刊。它发表同行评审的基础研究和临床观察的原创文章、评论和简短通讯,为癌症研究的最新实验和临床进展提供论坛。本期刊被科学引文索引扩展版(SCIE)、PubMed/PubMed Central(PMC)、Scopus、SciSearch、化学文摘(CA)、Excerpta Medica/EMBASE、Chinainfo、CNKI、CSCI等数据库收录。

期刊点评

Chinese Journal Of Cancer Research创刊于1988年,由Springer Berlin Heidelberg出版商出版,收稿方向涵盖医学 - 肿瘤学全领域,此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊,在行业细分领域中学术影响力较大,专业度认可很高,所以对原创文章要求创新性较高,如果您的文章质量很高,可以尝试。平均审稿速度 约4.5月 ,影响因子指数7,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 ONCOLOGY 肿瘤学 3区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 ONCOLOGY 肿瘤学 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 ONCOLOGY 肿瘤学 2区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 ONCOLOGY 肿瘤学 2区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 ONCOLOGY 肿瘤学 2区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 ONCOLOGY 肿瘤学 2区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ONCOLOGY SCIE Q1 41 / 322

87.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ONCOLOGY SCIE Q2 102 / 322

68.48%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 -- 51
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
94.30% 7 0.98...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
72.55% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 194
USA 18
South Korea 12
Brazil 4
Japan 3
France 2
Italy 2
Taiwan 2
Australia 1
Austria 1

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
PEKING UNIVERSITY 62
CHINESE ACADEMY OF MEDICAL SCIEN... 60
PEKING UNIV CANC HOSP & INST 22
SUN YAT SEN UNIVERSITY 17
TIANJIN MEDICAL UNIVERSITY 13
FUDAN UNIVERSITY 12
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 12
GUANGDONG ACADEMY OF MEDICAL SCI... 11
CAPITAL MEDICAL UNIVERSITY 10
SICHUAN UNIVERSITY 9

近年引用统计:

期刊名称 数量
J CLIN ONCOL 146
CHINESE J CANCER RES 100
NEW ENGL J MED 88
CA-CANCER J CLIN 62
LANCET ONCOL 59
ANN ONCOL 48
CLIN CANCER RES 43
ANN SURG ONCOL 41
ANN SURG 40
INT J CANCER 40

近年被引用统计:

期刊名称 数量
CHINESE J CANCER RES 100
ONCOL LETT 41
CANCER MANAG RES 25
CANCERS 25
FRONT ONCOL 25
J CANCER 25
MEDICINE 25
SCI REP-UK 23
J CELL PHYSIOL 18
ONCOTARGETS THER 16

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Cancer incidence and mortality i... 196
Incidence and mortality of stoma... 45
Liver cancer incidence and morta... 36
Incidence and mortality of laryn... 12
Chinese guidelines for diagnosis... 12
Validation of clinical significa... 12
Tumor immunotherapy: New aspects... 12
Immune signature profiling ident... 12
Individualized prediction of per... 11
Future of anti-PD-1/PD-L1 applic... 10

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