发表《Advances In Engineering Software》杂志多久能被SCI数据库收录?
来源:优发表网整理 2024-09-18 10:48:23 558人看过
通常情况下,《Advances In Engineering Software》杂志发表的文章被SCIE数据库收录的时间没有固定标准,若想了解详细、准确的具体情况,建议直接与杂志社取得联系或者向在线客服进行咨询。
多久能被SCI数据库一般可以归纳出以下情况:
论文发表后到在线时间:SCI论文发表后,一般需要大约3个月的时间才能在期刊官网上线,这是论文初次对外公开的时间点。
在线后到数据库检索时间:论文在线后,通常还需要1-3个月的时间才能在Web of Science(WOS)数据库中检索到,这个过程被称为论文的索引或收录。
整体时间周期:从投稿到论文被SCI数据库收录,整个周期大概需要一年左右的时间。具体来说,投稿后可能需要5-6个月收到接收通知,然后经过2-3个月论文会在官网上线,再之后2-3个月论文会被WOS数据库收录。
然而,这个时间周期并不是绝对的,它受到多种因素的影响,如:期刊类型、论文质量、数据库更新等。
《Advances In Engineering Software》杂志已被SCIE国际知名数据库收录,在JCR分区中位于COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS学科Q2区COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING学科Q1区ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY学科Q1区,在CiteScore评价中位于Engineering学科的Q1区Engineering学科的Q1区具有较高的学术影响力,在该领域受到广泛认可。
WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 45 / 169 |
73.7% |
学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING | SCIE | Q1 | 21 / 131 |
84.4% |
学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 28 / 179 |
84.6% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 39 / 169 |
77.22% |
学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING | SCIE | Q1 | 20 / 131 |
85.11% |
学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 29 / 180 |
84.17% |
名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。
CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||
7.7 | 0.826 | 1.367 |
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名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。
作为一本专注于工程技术 - 计算机:跨学科应用领域的学术期刊,它致力于发表高质量的研究论文和为相关领域的研究人员提供重要的学术资源。
该杂志出版周期是Monthly,平均审稿速度预计为: 约3.0个月 约6.2周。
本期刊的目标是交流计算机工程技术的最新进展和预计的进展。所涵盖的领域包括机械、航空航天、土木和环境工程,重点是研究和开发以解决实际问题。
该期刊的范围包括:
• 大规模工程问题的创新计算策略和数值算法
• 分析和仿真技术和系统
• 模型和网格生成
• 计算过程的准确性、稳定性和效率的控制
• 新计算环境的开发(例如分布式异构和协作计算)
• 高级可视化技术、虚拟环境和原型设计
• 人工智能、知识型系统、计算智能的应用,包括模糊逻辑、神经网络和进化计算
• 面向对象技术在工程问题中的应用
• 智能人机界面
• 设计自动化、多学科设计和优化
• CAD、CAE 和集成流程及产品开发系统
• 质量和可靠性。
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