发表《Journal Of The Royal Statistical Society Series A-statistics In Society》杂志多久能被SCI数据库收录？
来源：优发表网整理 2024-09-18 11:01:38 156人看过
通常情况下，《Journal Of The Royal Statistical Society Series A-statistics In Society》杂志发表的文章被SCIE、SSCI数据库收录的时间没有固定标准，若想了解详细、准确的具体情况，建议直接与杂志社取得联系或者向在线客服进行咨询。
多久能被SCI数据库一般可以归纳出以下情况：
论文发表后到在线时间：SCI论文发表后，一般需要大约3个月的时间才能在期刊官网上线，这是论文初次对外公开的时间点。
在线后到数据库检索时间：论文在线后，通常还需要1-3个月的时间才能在Web of Science（WOS）数据库中检索到，这个过程被称为论文的索引或收录。
整体时间周期：从投稿到论文被SCI数据库收录，整个周期大概需要一年左右的时间。具体来说，投稿后可能需要5-6个月收到接收通知，然后经过2-3个月论文会在官网上线，再之后2-3个月论文会被WOS数据库收录。
然而，这个时间周期并不是绝对的，它受到多种因素的影响，如：期刊类型、论文质量、数据库更新等。
《Journal Of The Royal Statistical Society Series A-statistics In Society》杂志已被SCIE、SSCI国际知名数据库收录，在JCR分区中位于SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS学科Q2区STATISTICS & PROBABILITY学科Q2区，在CiteScore评价中位于Social Sciences学科的Q1区Social Sciences学科的Q2区Social Sciences学科的Q2区Social Sciences学科的Q2区具有较高的学术影响力，在该领域受到广泛认可。
WOS分区（数据版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q2 | 31 / 67 |
54.5% |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 43 / 168 |
74.7% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q2 | 27 / 67 |
60.45% |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 50 / 168 |
70.54% |
名词解释：
WOS即Web of Science，是全球获取学术信息的重要数据库，Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息，来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分，根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影响因子值高的就会在高分区中，最后的划分结果分别是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表质量最高。
CiteScore分区（数据版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||
| 2.9 | 0.775 | 1.019 |
|
名词解释：
CiteScore：衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。
作为一本专注于数学 - 统计学与概率论领域的学术期刊，它致力于发表高质量的研究论文和为相关领域的研究人员提供重要的学术资源。
该杂志出版周期是Tri-annual，平均审稿速度预计为： 12周，或约稿 。
A 系列（社会统计学）发表高质量论文，这些论文展示了统计思维、设计和分析如何在各行各业发挥重要作用并造福整个社会。对主题没有限制：欢迎任何有趣、主题鲜明和具有启发性的统计学应用。例如，统计和相关数据科学方法在医学、商业和贸易、工业、经济和金融、教育和教学、物理和生物医学、环境、法律、政府和政治、人口统计学、心理学、社会学和体育领域的重要应用都属于该期刊的职责范围。因此，该期刊面向广泛的统计受众，尤其是专业统计学家。其重点是写得好、推理清晰的定量方法来解决现实世界中的问题，而不是阐述技术细节。因此，尽管论文的方法论基础必须合理且得到充分解释，但方法论本身不应成为 A 系列论文的主要焦点。特别值得关注的是有关热门或有争议的统计问题的论文、对当前统计问题进行评论或揭露的论文以及展示适当的统计思维如何有助于我们理解重要实质性问题的论文。历史、专业和传记方面的贡献也受到欢迎，关于数据收集方法和道德问题的讨论也是如此，前提是所有这些论文都具有实质性的统计相关性。
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