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Journal Of The Royal Statistical Society Series A-statistics In Society

  • ISSN:0964-1998
  • ESSN:1467-985X
  • 国际标准简称:J R STAT SOC A STAT
  • 出版地区:ENGLAND
  • 出版周期:Tri-annual
  • 研究方向:数学 - 统计学与概率论
  • 出版年份:1988
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    数学
  • 中科院分区

    3区
  • JCR分区

    Q2
  • IF影响因子

    1.5
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Journal Of The Royal Statistical Society Series A-statistics In Society

Series A (Statistics in Society) publishes high quality papers that demonstrate how statistical thinking, design and analyses play a vital role in all walks of life and benefit society in general. There is no restriction on subject-matter: any interesting, topical and revelatory applications of statistics are welcome. For example, important applications of statistical and related data science methodology in medicine, business and commerce, industry, economics and finance, education and teaching, physical and biomedical sciences, the environment, the law, government and politics, demography, psychology, sociology and sport all fall within the journal's remit. The journal is therefore aimed at a wide statistical audience and at professional statisticians in particular. Its emphasis is on well-written and clearly reasoned quantitative approaches to problems in the real world rather than the exposition of technical detail. Thus, although the methodological basis of papers must be sound and adequately explained, methodology per se should not be the main focus of a Series A paper. Of particular interest are papers on topical or contentious statistical issues, papers which give reviews or exposés of current statistical concerns and papers which demonstrate how appropriate statistical thinking has contributed to our understanding of important substantive questions. Historical, professional and biographical contributions are also welcome, as are discussions of methods of data collection and of ethical issues, provided that all such papers have substantial statistical relevance.

中文简介

A 系列(社会统计学)发表高质量论文,这些论文展示了统计思维、设计和分析如何在各行各业发挥重要作用并造福整个社会。对主题没有限制:欢迎任何有趣、主题鲜明和具有启发性的统计学应用。例如,统计和相关数据科学方法在医学、商业和贸易、工业、经济和金融、教育和教学、物理和生物医学、环境、法律、政府和政治、人口统计学、心理学、社会学和体育领域的重要应用都属于该期刊的职责范围。因此,该期刊面向广泛的统计受众,尤其是专业统计学家。其重点是写得好、推理清晰的定量方法来解决现实世界中的问题,而不是阐述技术细节。因此,尽管论文的方法论基础必须合理且得到充分解释,但方法论本身不应成为 A 系列论文的主要焦点。特别值得关注的是有关热门或有争议的统计问题的论文、对当前统计问题进行评论或揭露的论文以及展示适当的统计思维如何有助于我们理解重要实质性问题的论文。历史、专业和传记方面的贡献也受到欢迎,关于数据收集方法和道德问题的讨论也是如此,前提是所有这些论文都具有实质性的统计相关性。

期刊点评

Journal Of The Royal Statistical Society Series A-statistics In Society创刊于1988年,由Wiley-Blackwell Publishing Ltd出版商出版,收稿方向涵盖数学 - 统计学与概率论全领域,此刊是中等级别的SCI期刊,所以过审相对来讲不是特别难,但是该刊专业认可度不错,仍然是一本值得选择的SCI期刊 。平均审稿速度 12周,或约稿 ,影响因子指数1.5,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 3区 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区 3区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 3区 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 3区 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区 3区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 2区 3区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q2 31 / 67

54.5%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 43 / 168

74.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q2 27 / 67

60.45%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 50 / 168

70.54%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
2.9 0.775 1.019
学科 分区 排名 百分位
大类:Social Sciences 小类:Social Sciences (miscellaneous) Q1 149 / 604

75%

大类:Social Sciences 小类:Statistics and Probability Q2 86 / 278

69%

大类:Social Sciences 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 58 / 168

65%

大类:Social Sciences 小类:Economics and Econometrics Q2 312 / 716

56%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 72 74
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
43.23% 1.5 0.30...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCIE、SSCI

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
England 93
USA 75
Italy 32
GERMANY (FED REP GER) 27
Australia 25
Switzerland 11
Netherlands 10
Canada 9
Scotland 9
India 6

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
UNIVERSITY OF LONDON 26
UNIVERSITY OF SOUTHAMPTON 17
UNIVERSITY OF BRISTOL 11
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 11
HARVARD UNIVERSITY 9
IMPERIAL COLLEGE LONDON 8
BOND UNIVERSITY 7
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... 7
LANCASTER UNIVERSITY 6
UNIVERSITY OF CAMBRIDGE 6

近年引用统计:

期刊名称 数量
J AM STAT ASSOC 96
J R STAT SOC A STAT 84
J R STAT SOC B 41
STAT MED 39
J OFF STAT 36
BIOMETRIKA 35
J ECONOMETRICS 34
J BUS ECON STAT 25
STAT SCI 25
BIOMETRICS 23

近年被引用统计:

期刊名称 数量
J R STAT SOC A STAT 84
STAT MED 75
PLOS ONE 49
STAT METHODS MED RES 39
INT STAT REV 29
BMC MED RES METHODOL 26
BMJ OPEN 26
INT J ENV RES PUB HE 25
SUSTAINABILITY-BASEL 24
AM STAT 22

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Visualization in Bayesian workfl... 48
A re-evaluation of fixed effect(... 29
Information-anchored sensitivity... 11
Sensitivity of treatment recomme... 9
Generalizing evidence from rando... 9
An assessment of the causes of t... 8
Creating a linked consumer regis... 6
Forecasting daily political opin... 6
Do environmental concerns affect... 6
Data set representativeness duri... 6

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