《Statistics And Computing》杂志的收稿范围和要求是什么？
来源：优发表网整理 2024-09-18 11:05:30 413人看过
《Statistics And Computing》杂志收稿范围涵盖数学全领域，此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊，在行业细分领域中学术影响力较大，专业度认可很高，所以对原创文章要求创新性较高，如果您的文章质量很高，可以尝试。
平均审稿速度 较慢,6-12周 ，影响因子指数1.6。
该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单，广大学者值得一试。
具体收稿要求需联系杂志社或者咨询本站客服，在线客服团队会及时为您答疑解惑，提供针对性的建议和解决方案。
出版商联系方式：SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ
其他数据
| 是否OA开放访问： |
h-index： |
年文章数： |
| 未开放 |
61 |
141 |
| Gold OA文章占比： |
2021-2022最新影响因子（数据来源于搜索引擎）: |
开源占比（OA被引用占比）： |
| 48.80% |
1.6 |
0.42...
|
| 研究类文章占比：文章 ÷（文章 + 综述） |
期刊收录： |
中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单： |
| 100.00% |
SCIE |
否 |
历年IF值(影响因子)：
历年引文指标和发文量：
历年中科院JCR大类分区数据：
历年自引数据：
发文统计
2023-2024国家/地区发文量统计：
| 国家/地区 |
数量 |
| England |
75 |
| USA |
56 |
| France |
28 |
| GERMANY (FED REP GER) |
26 |
| Australia |
25 |
| Italy |
22 |
| Spain |
15 |
| Singapore |
12 |
| CHINA MAINLAND |
11 |
| Japan |
11 |
2023-2024机构发文量统计：
| 机构 |
数量 |
| NEWCASTLE UNIVERSITY - UK |
12 |
| UNIVERSITY OF WARWICK |
12 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... |
11 |
| LANCASTER UNIVERSITY |
11 |
| UNIVERSITY OF LONDON |
11 |
| NATIONAL UNIVERSITY OF SINGAPORE |
10 |
| IMPERIAL COLLEGE LONDON |
9 |
| UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA |
9 |
| INRAE |
8 |
| KING ABDULLAH UNIVERSITY OF SCIE... |
8 |
近年引用统计：
| 期刊名称 |
数量 |
| J AM STAT ASSOC |
119 |
| STAT COMPUT |
106 |
| J R STAT SOC B |
105 |
| ANN STAT |
90 |
| BIOMETRIKA |
86 |
| J MACH LEARN RES |
59 |
| COMPUT STAT DATA AN |
56 |
| J COMPUT GRAPH STAT |
49 |
| J STAT SOFTW |
32 |
| BIOMETRICS |
30 |
近年被引用统计：
| 期刊名称 |
数量 |
| STAT COMPUT |
106 |
| IEEE ACCESS |
93 |
| COMPUT STAT DATA AN |
84 |
| J COMPUT GRAPH STAT |
53 |
| ADV DATA ANAL CLASSI |
52 |
| STAT MED |
39 |
| COMPUTATION STAT |
37 |
| SCI REP-UK |
37 |
| J APPL STAT |
33 |
| J MULTIVARIATE ANAL |
31 |
近年文章引用统计：
| 文章名称 |
数量 |
| A note on using the F-measure fo... |
19 |
| Dynamic nested sampling: an impr... |
13 |
| Bayesian Additive Regression Tre... |
11 |
| Learning Bayesian networks from ... |
9 |
| An approach for finding fully Ba... |
9 |
| Likelihood-free inference via cl... |
9 |
| Control variates for stochastic ... |
8 |
| Gradient boosting for distributi... |
7 |
| Gaussian variational approximati... |
6 |
| Large-scale kernel methods for i... |
6 |
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