《Statistics And Computing》杂志目前处于几区?

来源:优发表网整理 2024-09-18 11:05:30 410人看过

《Statistics And Computing》杂志在中科院分区中的情况如下:大类学科:数学, 分区:2区; 小类学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS计算机:理论方法, 分区:2区。

中科院分区决定了SCI期刊在学术界的地位和影响力,对科研人员和学术机构具有重要的参考价值,具体如下:

对SCI期刊的评价:中科院分区通过将SCI期刊按照3年平均影响因子划分为不同的等级,为科研人员和学术机构提供了一个评估SCI期刊学术影响力的重要依据。分区越高,说明该期刊在学科内的学术影响力越大,发表的文章质量越高。

对科研人员的成果评估:科研人员发表的论文所在的中科院分区,可以作为评估其研究成果质量的一个指标。

对科研资源的分配:中科院分区在科研资源分配方面也起到重要作用。科研机构在制定科研政策、分配科研资源时,会参考中科院分区。

对科研人员投稿的指导:中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了参考。科研人员在选择投稿期刊时,会参考中科院分区,以提高论文被接受的可能性,并增加研究成果的影响力。

《Statistics And Computing》杂志是一本专注于计算机:理论方法领域的国际期刊,由Springer US 出版,创刊于1991年,出版周期为Quarterly。

《统计与计算》是一份双月刊的同行评审期刊,发表涵盖统计学和计算科学之间各个领域的论文。

特别是,它涉及统计概念在计算机科学中的应用,例如在机器学习、计算机视觉和数据分析中的应用,以及计算机在数据建模、预测和分析中的应用。涵盖的具体主题包括:评估分析上难以解决的问题的技术,例如引导重采样、马尔可夫链蒙特卡罗、序贯蒙特卡罗、近似贝叶斯计算、搜索和优化方法、随机模拟和蒙特卡罗、图形、计算机环境、软件错误的统计方法、信息检索、机器学习、数据库统计和数据库技术、海量数据集和大数据分析、计算机代数、图形模型、图像处理、断层扫描、逆问题和不确定性量化。

此外,该期刊还包含原创研究报告、权威评论论文、讨论论文以及关于特定主题或相关会议论文集的偶尔特刊。 《统计与计算》还出版书评和软件评论部分。

《Statistics And Computing》杂志学术影响力具体如下:

在学术影响力方面,IF影响因子为1.6,显示出其在计算机:理论方法学领域的学术影响力和认可度。

JCR分区:Q1

按JIF指标学科分区,在学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中为Q2,排名:69 / 143,百分位:52.1%;STATISTICS & PROBABILITY中为Q1,排名:38 / 168,百分位:77.7%;

按JCI指标学科分区,在学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中为Q2,排名:52 / 143,百分位:63.99%;STATISTICS & PROBABILITY中为Q2,排名:48 / 168,百分位:71.73%;

《Statistics And Computing》杂志的审稿周期预计为:平均审稿速度 较慢,6-12周 ,投稿需满足English撰写,期刊注重原创性与学术严谨性,明确拒绝抄袭或一稿多投,Gold OA占比:48.80%,这使得更多的研究人员能够免费获取和引用这些高质量的研究成果。

该杂志其他关键数据:

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版):3.2,进一步证明了其学术贡献和影响力。

H指数:61,年发文量:141篇

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
3.2 0.923 1.413
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q2 74 / 278

73%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 52 / 168

69%

大类:Mathematics 小类:Theoretical Computer Science Q2 58 / 130

55%

大类:Mathematics 小类:Computational Theory and Mathematics Q2 79 / 176

55%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

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