《Statistics And Computing》杂志影响录用的因素有哪些？

《Statistics And Computing》杂志是一本专注于数学领域的高质量期刊，该杂志的录用率受多种因素影响，想具体了解可联系杂志社或咨询在线客服。

《Statistics And Computing》杂志的录用率受多种因素影响，具体如下：

年发文量：《Statistics And Computing》杂志年发文量为：141篇。年发文量较大的期刊，相对而言录用率会高一些。

质量与创新性：论文的科学性、严谨性、数据可靠性以及创新性是关键。

期刊分区：《Statistics And Computing》杂志在中科院的分区为2区，而在JCR的分区为Q1。

论文质量：包括研究设计的合理性、数据的可靠性、分析方法的科学性等。

影响力与排名：《Statistics And Computing》杂志IF影响因子为：1.6。高影响力的期刊通常对论文质量要求更高，录用率相对较低。

审稿流程：严格的多轮审稿流程会筛选掉部分稿件，导致录用率下降。

投稿数量：在特定时期内，若大量研究者集中向某期刊投稿，会导致稿件堆积，录用率下降。

SCI期刊的录用率受多重因素影响，作者应根据自身研究特点选择合适的期刊，并确保稿件质量以提高录用机会，投稿前务必仔细阅读期刊的投稿指南，并与杂志社保持良好沟通。

《Statistics And Computing》杂志简介

中文简称：统计与计算
国际标准简称：STAT COMPUT
出版商：Springer US
出版周期：Quarterly
出版年份：1991年
出版地区：NETHERLANDS
ISSN：0960-3174
ESSN：1573-1375
研究方向：数学 - 计算机：理论方法

《统计与计算》是一份双月刊的同行评审期刊，发表涵盖统计学和计算科学之间各个领域的论文。

特别是，它涉及统计概念在计算机科学中的应用，例如在机器学习、计算机视觉和数据分析中的应用，以及计算机在数据建模、预测和分析中的应用。涵盖的具体主题包括：评估分析上难以解决的问题的技术，例如引导重采样、马尔可夫链蒙特卡罗、序贯蒙特卡罗、近似贝叶斯计算、搜索和优化方法、随机模拟和蒙特卡罗、图形、计算机环境、软件错误的统计方法、信息检索、机器学习、数据库统计和数据库技术、海量数据集和大数据分析、计算机代数、图形模型、图像处理、断层扫描、逆问题和不确定性量化。

此外，该期刊还包含原创研究报告、权威评论论文、讨论论文以及关于特定主题或相关会议论文集的偶尔特刊。 《统计与计算》还出版书评和软件评论部分。

在中科院分区表中，大类学科为数学2区， 小类学科为COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS计算机：理论方法2区。

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