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Statistics And Computing

  • ISSN:0960-3174
  • ESSN:1573-1375
  • 国际标准简称:STAT COMPUT
  • 出版地区:NETHERLANDS
  • 出版周期:Quarterly
  • 研究方向:数学 - 计算机:理论方法
  • 出版年份:1991
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    数学
  • 中科院分区

    2区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    1.6
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Statistics And Computing

Statistics and Computing is a bi-monthly refereed journal which publishes papers covering the range of the interface between the statistical and computing sciences.

In particular, it addresses the use of statistical concepts in computing science, for example in machine learning, computer vision and data analytics, as well as the use of computers in data modelling, prediction and analysis. Specific topics which are covered include: techniques for evaluating analytically intractable problems such as bootstrap resampling, Markov chain Monte Carlo, sequential Monte Carlo, approximate Bayesian computation, search and optimization methods, stochastic simulation and Monte Carlo, graphics, computer environments, statistical approaches to software errors, information retrieval, machine learning, statistics of databases and database technology, huge data sets and big data analytics, computer algebra, graphical models, image processing, tomography, inverse problems and uncertainty quantification.

In addition, the journal contains original research reports, authoritative review papers, discussed papers, and occasional special issues on particular topics or carrying proceedings of relevant conferences. Statistics and Computing also publishes book review and software review sections.

中文简介

《统计与计算》是一份双月刊的同行评审期刊,发表涵盖统计学和计算科学之间各个领域的论文。

特别是,它涉及统计概念在计算机科学中的应用,例如在机器学习、计算机视觉和数据分析中的应用,以及计算机在数据建模、预测和分析中的应用。涵盖的具体主题包括:评估分析上难以解决的问题的技术,例如引导重采样、马尔可夫链蒙特卡罗、序贯蒙特卡罗、近似贝叶斯计算、搜索和优化方法、随机模拟和蒙特卡罗、图形、计算机环境、软件错误的统计方法、信息检索、机器学习、数据库统计和数据库技术、海量数据集和大数据分析、计算机代数、图形模型、图像处理、断层扫描、逆问题和不确定性量化。

此外,该期刊还包含原创研究报告、权威评论论文、讨论论文以及关于特定主题或相关会议论文集的偶尔特刊。 《统计与计算》还出版书评和软件评论部分。

期刊点评

Statistics And Computing创刊于1991年,由Springer US出版商出版,收稿方向涵盖数学 - 计算机:理论方法全领域,此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊,在行业细分领域中学术影响力较大,专业度认可很高,所以对原创文章要求创新性较高,如果您的文章质量很高,可以尝试。平均审稿速度 较慢,6-12周 ,影响因子指数1.6,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区 2区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区 2区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区 2区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区 2区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区 2区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区 2区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 69 / 143

52.1%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 38 / 168

77.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 52 / 143

63.99%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 48 / 168

71.73%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
3.2 0.923 1.413
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q2 74 / 278

73%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 52 / 168

69%

大类:Mathematics 小类:Theoretical Computer Science Q2 58 / 130

55%

大类:Mathematics 小类:Computational Theory and Mathematics Q2 79 / 176

55%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 61 141
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
48.80% 1.6 0.42...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
England 75
USA 56
France 28
GERMANY (FED REP GER) 26
Australia 25
Italy 22
Spain 15
Singapore 12
CHINA MAINLAND 11
Japan 11

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
NEWCASTLE UNIVERSITY - UK 12
UNIVERSITY OF WARWICK 12
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 11
LANCASTER UNIVERSITY 11
UNIVERSITY OF LONDON 11
NATIONAL UNIVERSITY OF SINGAPORE 10
IMPERIAL COLLEGE LONDON 9
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 9
INRAE 8
KING ABDULLAH UNIVERSITY OF SCIE... 8

近年引用统计:

期刊名称 数量
J AM STAT ASSOC 119
STAT COMPUT 106
J R STAT SOC B 105
ANN STAT 90
BIOMETRIKA 86
J MACH LEARN RES 59
COMPUT STAT DATA AN 56
J COMPUT GRAPH STAT 49
J STAT SOFTW 32
BIOMETRICS 30

近年被引用统计:

期刊名称 数量
STAT COMPUT 106
IEEE ACCESS 93
COMPUT STAT DATA AN 84
J COMPUT GRAPH STAT 53
ADV DATA ANAL CLASSI 52
STAT MED 39
COMPUTATION STAT 37
SCI REP-UK 37
J APPL STAT 33
J MULTIVARIATE ANAL 31

近年文章引用统计:

文章名称 数量
A note on using the F-measure fo... 19
Dynamic nested sampling: an impr... 13
Bayesian Additive Regression Tre... 11
Learning Bayesian networks from ... 9
An approach for finding fully Ba... 9
Likelihood-free inference via cl... 9
Control variates for stochastic ... 8
Gradient boosting for distributi... 7
Gaussian variational approximati... 6
Large-scale kernel methods for i... 6

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免责声明

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