《Software Testing Verification & Reliability》杂志多久能被SCI数据库收录?

来源:优发表网整理 2024-09-18 11:05:22 258人看过

通常情况下,《Software Testing Verification & Reliability》杂志发表的文章被SCIE数据库收录的时间没有固定标准,若想了解详细、准确的具体情况,建议直接与杂志社取得联系或者向在线客服进行咨询。

多久能被SCI数据库一般可以归纳出以下情况:

论文发表后到在线时间:SCI论文发表后,一般需要大约3个月的时间才能在期刊官网上线,这是论文初次对外公开的时间点。

在线后到数据库检索时间:论文在线后,通常还需要1-3个月的时间才能在Web of Science(WOS)数据库中检索到,这个过程被称为论文的索引或收录。

整体时间周期:从投稿到论文被SCI数据库收录,整个周期大概需要一年左右的时间。具体来说,投稿后可能需要5-6个月收到接收通知,然后经过2-3个月论文会在官网上线,再之后2-3个月论文会被WOS数据库收录。

然而,这个时间周期并不是绝对的,它受到多种因素的影响,如:期刊类型、论文质量、数据库更新等。

《Software Testing Verification & Reliability》杂志已被SCIE国际知名数据库收录,在JCR分区中位于 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING学科Q3区 ,在CiteScore评价中位于Engineering学科的Q2区Engineering学科的Q3区具有较高的学术影响力,在该领域受到广泛认可。

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q3 82 / 131

37.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q3 75 / 131

43.13%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
3.7 0.431 0.837
学科 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Safety, Risk, Reliability and Quality Q2 79 / 207

62%

大类:Engineering 小类:Software Q3 232 / 407

43%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

作为一本专注于工程技术 - 计算机:软件工程领域的学术期刊,它致力于发表高质量的研究论文和为相关领域的研究人员提供重要的学术资源。

该杂志出版周期是Quarterly,平均审稿速度预计为: 12周,或约稿 。

该期刊是测试、验证和可靠性研究成果的主要渠道。读者将找到有关构建更好的软件并对其进行评估的有用研究。

该期刊的独特之处在于它强调理论基础和实际软件开发的应用。理论、实证工作和实际应用之间的平衡为读者提供了更好的测试、验证和提高软件可靠性的技术。

该期刊的目标读者是研究人员、从业者、教育工作者和学生,他们对高质量测试、验证和可靠性建模和评估软件所产生的结果有着浓厚的兴趣。特别感兴趣的主题包括但不限于:

-软件测试和验证的新标准

-现有软件测试和验证技术在新型软件中的应用,包括 Web 应用程序、Web 服务、嵌入式软件、面向方面的软件和软件架构

-基于模型的测试

-形式化验证技术,如模型检查

-测试和验证技术的比较

-测试、验证和可靠性的测量和指标

-具有尖端技术的行业经验

-商业和开源软件测试工具的描述和评估

-可靠性建模、测量和应用

-软件安全性的测试和验证

-自动测试数据生成

-流程问题和方法

-非功能性测试

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