《Network-computation In Neural Systems》杂志目前处于几区？

《Network-computation In Neural Systems》杂志在中科院分区中的情况如下：大类学科：计算机科学， 分区：3区； 小类学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC工程：电子与电气， 分区：3区。

中科院分区决定了SCI期刊在学术界的地位和影响力，对科研人员和学术机构具有重要的参考价值，具体如下：

对SCI期刊的评价：中科院分区通过将SCI期刊按照3年平均影响因子划分为不同的等级，为科研人员和学术机构提供了一个评估SCI期刊学术影响力的重要依据。分区越高，说明该期刊在学科内的学术影响力越大，发表的文章质量越高。

对科研人员的成果评估：科研人员发表的论文所在的中科院分区，可以作为评估其研究成果质量的一个指标。

对科研资源的分配：中科院分区在科研资源分配方面也起到重要作用。科研机构在制定科研政策、分配科研资源时，会参考中科院分区。

对科研人员投稿的指导：中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了参考。科研人员在选择投稿期刊时，会参考中科院分区，以提高论文被接受的可能性，并增加研究成果的影响力。

《Network-computation In Neural Systems》杂志是一本专注于工程：电子与电气领域的国际期刊，由Informa Healthcare 出版，创刊于1990年，出版周期为Quarterly。

网络：神经系统计算致力于发表由实验数据支持的理论神经科学研究，重点关注新技术。我们鼓励作者和研究人员提交以下方面的工作：

大脑功能的神经网络计算机模型。

支持大脑功能的实验记录的神经和突触动力学分析。

支持精神和神经疾病的神经和突触机制。

支持精神和神经疾病的新兴神经网络动力学。

人工智能和机器意识的神经网络方法

意识神经生物学基础的实验和理论研究。

生物启发神经网络在人工智能中的应用。

我们也欢迎提交关于神经网络数据分析和生物激励神经建模观点的文章。文章必须包含重要的数学支持。

网络：神经系统中的计算适用于（但不限于）以下领域：

神经生物学家

心理学家

认知学生

理论神经科学

人工智能/意识

应用数学

《Network-computation In Neural Systems》杂志学术影响力具体如下：

在学术影响力方面，IF影响因子为1.1，显示出其在工程：电子与电气学领域的学术影响力和认可度。

JCR分区：Q4

按JIF指标学科分区，在学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q4，排名：167 / 197，百分位：15.5%；ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC中为Q4，排名：278 / 352，百分位：21.2%；NEUROSCIENCES中为Q4，排名：283 / 310，百分位：8.9%；

按JCI指标学科分区，在学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q3，排名：105 / 198，百分位：47.22%；ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC中为Q2，排名：166 / 354，百分位：53.25%；NEUROSCIENCES中为Q3，排名：224 / 310，百分位：27.9%；

《Network-computation In Neural Systems》杂志的审稿周期预计为：平均审稿速度 12周，或约稿 ，投稿需满足English撰写，期刊注重原创性与学术严谨性，明确拒绝抄袭或一稿多投，Gold OA占比：5.13%，这使得更多的研究人员能够免费获取和引用这些高质量的研究成果。

该杂志其他关键数据：

CiteScore分区（数据版本：2024年最新版）：3.7，进一步证明了其学术贡献和影响力。

H指数：53，年发文量：23篇

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