影响录用的因素有哪些？

《Network-computation In Neural Systems》杂志是一本专注于计算机科学领域的高质量期刊，该杂志的录用率受多种因素影响，想具体了解可联系杂志社或咨询在线客服在线客服。

《Network-computation In Neural Systems》杂志的录用率受多种因素影响，具体如下：

（1）年发文量：《Network-computation In Neural Systems》杂志年发文量为：23篇。年发文量较大的期刊，相对而言录用率会高一些。

（2）质量与创新性：论文的科学性、严谨性、数据可靠性以及创新性是关键。

（3）期刊分区：《Network-computation In Neural Systems》杂志在中科院的分区为3区，而在JCR的分区为Q4。

（4）论文质量：包括研究设计的合理性、数据的可靠性、分析方法的科学性等。

（5）影响力与排名：《Network-computation In Neural Systems》杂志IF影响因子为：1.1。高影响力的期刊通常对论文质量要求更高，录用率相对较低。

（6）审稿流程：严格的多轮审稿流程会筛选掉部分稿件，导致录用率下降。

（7）投稿数量：在特定时期内，若大量研究者集中向某期刊投稿，会导致稿件堆积，录用率下降。

SCI期刊的录用率受多重因素影响，作者应根据自身研究特点选择合适的期刊，并确保稿件质量以提高录用机会，投稿前务必仔细阅读期刊的投稿指南，并与杂志社保持良好沟通。

《Network-computation In Neural Systems》杂志简介

中文简称：神经系统中的网络计算
国际标准简称：NETWORK-COMP NEURAL
出版商：Informa Healthcare
出版周期：Quarterly
出版年份：1990年
出版地区：ENGLAND
ISSN：0954-898X
ESSN：1361-6536
研究方向：工程技术 - 工程：电子与电气

网络：神经系统计算致力于发表由实验数据支持的理论神经科学研究，重点关注新技术。我们鼓励作者和研究人员提交以下方面的工作：

大脑功能的神经网络计算机模型。

支持大脑功能的实验记录的神经和突触动力学分析。

支持精神和神经疾病的神经和突触机制。

支持精神和神经疾病的新兴神经网络动力学。

人工智能和机器意识的神经网络方法

意识神经生物学基础的实验和理论研究。

生物启发神经网络在人工智能中的应用。

我们也欢迎提交关于神经网络数据分析和生物激励神经建模观点的文章。文章必须包含重要的数学支持。

网络：神经系统中的计算适用于（但不限于）以下领域：

神经生物学家

心理学家

认知学生

理论神经科学

人工智能/意识

应用数学

在中科院分区表中，大类学科为计算机科学3区， 小类学科为ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC工程：电子与电气3区。

声明：以上内容来源于互联网公开资料，如有不准确之处，请联系我们进行修改。