Journal Title：Connection Science
Connection Science is an interdisciplinary journal dedicated to exploring the convergence of the analytic and synthetic sciences, including neuroscience, computational modelling, artificial intelligence, machine learning, deep learning, Database, Big Data, quantum computing, Blockchain, Zero-Knowledge, Internet of Things, Cybersecurity, and parallel and distributed computing.
A strong focus is on the articles arising from connectionist, probabilistic, dynamical, or evolutionary approaches in aspects of Computer Science, applied applications, and systems-level computational subjects that seek to understand models in science and engineering.
《连接科学》是一本跨学科期刊，致力于探索分析科学和合成科学的融合，包括神经科学、计算建模、人工智能、机器学习、深度学习、数据库、大数据、量子计算、区块链、零知识、物联网、网络安全以及并行和分布式计算。
重点关注计算机科学、应用应用和系统级计算学科方面的联结主义、概率、动态或进化方法的文章，这些方法旨在理解科学和工程模型。
Connection Science创刊于1989年，由Taylor and Francis AS出版商出版，收稿方向涵盖工程技术 - 计算机：理论方法全领域，此期刊水平偏中等偏靠后，在所属细分领域中专业影响力一般，过审相对较易，如果您文章质量佳，选择此期刊，发表机率较高。平均审稿速度 12周，或约稿 ，影响因子指数3.2，该期刊近期被列入国际期刊预警名单，请广大学者慎重选择。
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 | 4区 4区 | 否 | 否 |
名词解释：
中科院分区也叫中科院JCR分区，基础版分为13个大类学科，然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区，影响因子5%为1区，6%-20%为2区，21%-50%为3区，其余为4区。
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 3区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 | 4区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 | 3区 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 | 4区 4区 | 否 | 否 |
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 84 / 197 |
57.6% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 38 / 143 |
73.8% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 63 / 198 |
68.43% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 35 / 143 |
75.87% |
名词解释：
WOS即Web of Science，是全球获取学术信息的重要数据库，Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息，来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分，根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影响因子值高的就会在高分区中，最后的划分结果分别是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表质量最高。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||
| 6.5 | 0.763 | 1.021 |
|
名词解释：
CiteScore：衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。
| 是否OA开放访问： | h-index： | 年文章数： |
| 未开放 | 37 | 85 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影响因子（数据来源于搜索引擎）: | 开源占比（OA被引用占比）： |
| 89.56% | 3.2 | 0.63... |
| 研究类文章占比：文章 ÷（文章 + 综述） | 期刊收录： | 中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单： |
| 98.82% | SCIE | 是 |
历年IF值(影响因子)：
历年引文指标和发文量：
历年中科院JCR大类分区数据：
历年自引数据：
2023-2024国家/地区发文量统计：
| 国家/地区 | 数量 |
| CHINA MAINLAND | 39 |
| Taiwan | 11 |
| USA | 11 |
| India | 9 |
| Iran | 8 |
| England | 6 |
| GERMANY (FED REP GER) | 4 |
| Italy | 4 |
| Netherlands | 4 |
| Chile | 3 |
2023-2024机构发文量统计：
| 机构 | 数量 |
| PROVIDENCE UNIVERSITY - TAIWAN | 7 |
| FENG CHIA UNIVERSITY | 4 |
| ISLAMIC AZAD UNIVERSITY | 3 |
| COMPLUTENSE UNIVERSITY OF MADRID | 2 |
| HANGZHOU DIANZI UNIVERSITY | 2 |
| HUNAN UNIVERSITY | 2 |
| JIANGSU KEY LAB SECUR TECHNOL IN... | 2 |
| JIANGSU UNIVERSITY | 2 |
| JIANGSU UNIVERSITY OF SCIENCE & ... | 2 |
| KALINGA INSTITUTE OF INDUSTRIAL ... | 2 |
近年引用统计：
| 期刊名称 | 数量 |
| NEUROCOMPUTING | 17 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 15 |
| KNOWL-BASED SYST | 12 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 11 |
| NEURAL NETWORKS | 11 |
| PATTERN RECOGN | 11 |
| IEEE T EVOLUT COMPUT | 10 |
| INFORM SCIENCES | 10 |
| APPL MATH COMPUT | 7 |
| APPL SOFT COMPUT | 7 |
近年被引用统计：
| 期刊名称 | 数量 |
| IEEE ACCESS | 15 |
| NEURAL NETWORKS | 13 |
| NEURAL COMPUT APPL | 9 |
| APPL SOFT COMPUT | 8 |
| CONNECT SCI | 6 |
| FRONT NEUROROBOTICS | 6 |
| IEEE T COGN DEV SYST | 6 |
| PHILOS T R SOC B | 6 |
| SOFT COMPUT | 5 |
| ADV ROBOTICS | 4 |
近年文章引用统计：
| 文章名称 | 数量 |
| Semantic segmentation of high-re... | 6 |
| Improving interactive reinforcem... | 5 |
| A weighted pattern matching appr... | 5 |
| The effects of robot facial emot... | 5 |
| Adaptive learning on mobile netw... | 4 |
| Interactive natural language acq... | 4 |
| Fuzzy kernel feature selection w... | 4 |
| A computational model of pupil d... | 3 |
| Socially grounded game strategy ... | 3 |
| Learning in presence of class im... | 3 |
| 同小类学科的其他优质期刊 | 影响因子 | 中科院分区 |
| Journal Of Field Robotics | 4.2 | 2区 |
| Computer Science Review | 13.3 | 1区 |
| Computer Networks | 4.4 | 2区 |
| Journal Of Computational Science | 3.1 | 3区 |
| Ict Express | 4.1 | 3区 |
| Computer Speech And Language | 3.1 | 3区 |
| Applied Artificial Intelligence | 2.9 | 4区 |
| Iet Software | 1.5 | 4区 |
| International Journal Of Approximate Reasoning | 3.2 | 3区 |
| Neurocomputing | 5.5 | 2区 |
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